金正浩：AI算力核心转向内存，HBF技术未来十年或成主流
金正浩教授指出，AI算力核心正从GPU转向内存，HBF技术有望在未来十年成为主流。内存能力决定AI性能，而HBS技术则是未来终极方案。
AI算力核心转向内存
被誉为“HBM之父”的韩国科学技术院教授金正浩在接受采访时指出，人工智能的核心竞争力正在从GPU转向内存。
内存能力决定AI性能
金正浩强调，AI的本质是内存。在AI推理过程中，数据需要从HBM读取并传输至GPU进行计算，再写回内存。这一过程导致GPU利用率远低于理论值。
HBF技术未来或成主流
金正浩预测，HBF技术将成为新主流，并在未来10年内市场需求超越HBM。而HBS技术则是未来终极方案，读写速度比DRAM快1000倍。
未来架构愿景
金正浩为未来的AI计算机描绘了一幅3D复合架构的蓝图，包括HBM、HBF和HBS三种形态，形成约100层规模的立体架构。