
鸿海发布自研大语言模型 FoxBrain:助力制造与供应链优化
鸿海宣布推出自研大语言模型 FoxBrain,基于 Meta Llama 3.1 架构,具备推理能力,计划部分开源,助力制造和供应链管理优化。
鸿海发布自研大语言模型 FoxBrain
3 月 10 日,鸿海宣布推出其首个大语言模型“FoxBrain”,旨在通过先进技术优化制造和供应链管理。
FoxBrain 使用 120 块英伟达 H100 GPU 进行训练,周期约四周。该模型基于 Meta 的 Llama 3.1 架构,并针对繁体中文和本土语言风格进行了优化,成为当地首个具备推理能力的大型语言模型。
尽管性能略逊于 DeepSeek 的蒸馏模型,但 FoxBrain 的整体表现已接近全球顶尖水准。目前主要用于内部场景,支持数据分析、决策辅助、文档协作等功能。

鸿海计划与科技企业合作,拓展 FoxBrain 的应用范围,并开放部分源代码,推动人工智能在制造、供应链管理和智能决策领域的发展。
英伟达也参与了 FoxBrain 的训练,通过其位于高雄的超算“Taipei-1”提供算力支持。