QuantAgent：融合多智能体与AI语言模型的交易分析平台

QuantAgent概览

QuantAgent是一个针对量化研究和高频交易领域的多智能体分析平台，它以价格信息为核心，结合技术指标、图形模式和趋势通道等多种信号，由决策智能体生成交易指令。该平台基于LangChain/LangGraph构建智能体工作流，并配备Flask网页端与API访问，支持雅虎财经的实时市场数据和多资产多周期分析。

适用资产与周期

• 资产类型：股票、加密货币、商品、指数
• 时间周期：1分钟至1天多周期联动
• 动态可视化：自动生成带注释的K线图与趋势通道图

功能亮点

指标智能体

• 计算核心技术指标，如RSI、MACD和随机振荡器，将OHLC行情转换为交易信号。

模式智能体

• 识别价格图中的高低点和走势，与常见形态库比对，提供最佳匹配描述。

趋势智能体

• 在K线上叠加趋势通道，追踪上下轨，量化方向、斜率和盘整区域，输出简洁的专业趋势总结。

决策智能体

• 汇总指标、模式、趋势和风险智能体结果，生成可执行的交易指令，包括方向、点位、止损阈值和关键理由。

网络界面与可视化

• 基于Flask的现代化前端
• 接入雅虎财经实时数据
• 交互式资产选择和多周期切换
• 动态生成图表和API密钥管理

架构与依赖

• 智能体框架：LangChain/LangGraph
• 可视化与服务：Flask网页端 + 程序化API
• 数据与指标：雅虎财经实时行情、TA-Lib技术指标库
• 重要说明：模型需要支持图像输入，用于解析系统生成的图表。

快速开始

环境准备

# 1) 创建并激活 Conda 环境
conda create -n quantagents python=3.11
conda activate quantagents
# 2) 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 若安装 TA-Lib 遇到问题，可尝试：
conda install -c conda-forge ta-lib
# 或参考 TA-Lib Python 仓库的安装说明

配置LLM API密钥（示例）

# OpenAI
export OPENAI_API_KEY=\"your_openai_api_key_here\"
# Anthropic（Claude）
export ANTHROPIC_API_KEY=\"your_anthropic_api_key_here\"
# Qwen（DashScope，新加坡区域，可能存在延迟）
export DASHSCOPE_API_KEY=\"your_dashscope_api_key_here\"

使用建议

• 主要用于研究和教学，逐步验证信号稳定性和执行逻辑。
• 结合账户风控和仓位管理，在理解风险的前提下使用交易指令。
• 对接图像理解能力强的LLM，可提升形态和通道识别效果。

常见问答

Q：是否必须使用支持图像输入的LLM？
A：是，系统需要解析图表，图像输入能力是必要条件。

Q：数据从哪里来？
A：网页端使用雅虎财经的实时市场数据。

合规与声明

本项目仅用于学习、研究和策略原型验证，不构成投资建议。请根据当地法规合规使用，并自行承担交易风险。