AI大模型开发入门课程概览
本课程分为四大模块，从AI大模型基础科普到Python编程入门，再到AI应用开发环境搭建，旨在帮助学习者全面了解AI大模型应用开发的全过程。
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课程目录详情
先导片
包含1节引导视频，帮助零基础学员了解AI大模型应用开发的整体思路。
选修内容 · AI大模型科普
共5节短视频深入解读核心概念，包括AIGC、LLM原理、Transformer架构等。
- AIGC及相关AI技术词汇含义
- 大语言模型（LLM）的原理和作用
- Transformer架构背后的黑科技
- 三步训练AI聊天助手的方法
通过生动示例和技术拆解，加深对AI底层机制的理解。
预习内容 · Python入门篇
模块涵盖35节视频，内容包括Python环境准备、语法基础、代码规范、交互实践等。
- 环境准备：在Windows和macOS系统下安装Python与PyCharm
- 语法基础：print输出、变量命名、数据类型与数学运算
- 代码规范：注释写法与格式化字符串应用
- 交互实践：input交互模式、条件与逻辑运算、列表与字典操作
- 控制结构：for循环、while循环的典型场景
- 函数机制：普通函数与匿名函数的使用场景
- 模块引入：复用他人代码的最佳实践
- 面向对象：类的创建、继承与多态
- 文件操作：路径管理、读写文件技巧
- 异常处理与测试：提升代码健壮性，高效定位并修复Bug
紧贴实战需求，每节视频都配有示例和练习。
AI大模型应用开发准备
最后3节视频聚焦开发环境搭建，包括工具安装、Jupyter Notebook使用等。
通过这一模块，学员可以完成从安装到运行的闭环。
课程学习地址
学习地址：小白玩转AI大模型应用开发