本资源包涵盖Python全能实战、智能体开发、机器学习与深度学习基础、模型量化微调等内容，适合AI开发者学习与提升。
资源亮点：
- Python全能实战：系统学习Python编程，包括数据结构、算法、面向对象编程等。
- 智能体开发：深入理解智能体开发，包括RAG、Agent等。
- 机器学习与深度学习基础：从零开始学习机器学习与深度学习，包括基础理论、算法实现等。
- 模型量化微调：学习模型量化、微调、加速推理等高级技术。
适用场景：
- AI开发者：提升AI开发技能，掌握深度学习与智能体开发技术。
- 数据科学家：学习Python编程和机器学习，应用于数据分析与建模。
- 学生：系统学习AI相关课程，为未来职业发展打下基础。
📂 资源目录
📁 1.快速上手Python与AI生态
1.快速上手Python与AI生态必看.zip [1.8 MB]
33. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - 任务详细分类.mp4 [13.3 MB]
11. 第1章【基础语法】- 模块化.mp4 [9.4 MB]
38. 第5章【HuggingFace】- CV任务 - 图片分类模型与推理.mp4 [8.5 MB]
18. 第4章【智算平台】- 神经网络与显卡并行计算.mp4 [13.4 MB]
17. 第4章【智算平台】- 大模型的三个阶段.mp4 [5.5 MB]
36. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - NER（命名实体识别）模型与推理.mp4 [10.1 MB]
49. 第6章【Gradio】- 情感分类模型页.mp4 [2.7 MB]
14. 第2章【进阶用法】- 速查表.mp4 [31.4 MB]
21. 第5章【HuggingFace】- 模型、数据集、空间.mp4 [17.2 MB]
04. 第1章【基础语法】- 变量、数据类型、类型转换.mp4 [12.2 MB]
26. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - pipeline模型流水线函数.mp4 [7.9 MB]
01. 课程简介.mp4 [1.9 MB]
31. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 手动下载模型.mp4 [17.6 MB]
13. 第2章【进阶用法】- 虚拟环境.mp4 [9.5 MB]
06. 第1章【基础语法】- 流程控制.mp4 [9.2 MB]
37. 第5章【HuggingFace】- CV任务 - 任务详细分类.mp4 [12.3 MB]
42. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 - DQA（文档问答）模型与推理.mp4 [16.8 MB]
47. 第5章【HuggingFace】- 实战小结.mp4 [18.4 MB]
51. 第7章【Flask】- 构建Python Web应用.mp4 [8.5 MB]
48. 第6章【Gradio】- 入门案例.mp4 [18.3 MB]
02. 第1章【基础语法】- 如何速通一门语言生态.mp4 [3.2 MB]
30. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 返回所有标签.mp4 [3.0 MB]
27. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 中文情感分类模型推理.mp4 [6.5 MB]
08. 第1章【基础语法】- 数据结构.mp4 [9.2 MB]
53. 第7章【Flask】- 封装大模型REST服务.mp4 [8.5 MB]
29. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 多文本处理.mp4 [3.7 MB]
25. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - transformer库.mp4 [16.1 MB]
44. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - ASR（自动语音识别）模型与推理.mp4 [17.1 MB]
28. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 模型缓存位置.mp4 [3.9 MB]
35. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - 文本摘要模型与推理.mp4 [5.9 MB]
07. 第1章【基础语法】- 函数.mp4 [20.7 MB]
43. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - 任务分类.mp4 [4.7 MB]
34. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - 文本分类模型与推理.mp4 [10.3 MB]
05. 第1章【基础语法】- 运算符.mp4 [11.1 MB]
12. 第2章【进阶用法】- 包管理.mp4 [14.5 MB]
16. 第3章【JupyterLab】- 笔记本操作.mp4 [9.9 MB]
09. 第1章【基础语法】- 异常处理.mp4 [5.0 MB]
40. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 - 任务详细分类.mp4 [14.0 MB]
10. 第1章【基础语法】- 面向对象.mp4 [24.3 MB]
19. 第4章【智算平台】- 开通服务器.mp4 [5.7 MB]
39. 第5章【HuggingFace】- CV任务 - 目标检测模型与推理.mp4 [18.2 MB]
50. 第6章【Gradio】- 目标检测模型页.mp4 [20.4 MB]
22. 第5章【HuggingFace】- 大模型定义.mp4 [10.5 MB]
45. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - TTS（文本转语音）模型与推理.mp4 [10.6 MB]
15. 第3章【JupyterLab】- 快速安装.mp4 [9.4 MB]
46. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - TTA（文本转音频）模型与推理.mp4 [12.6 MB]
03. 第1章【基础语法】- 安装Python环境.mp4 [6.0 MB]
52. 第7章【Flask】- 获取请求数据.mp4 [26.7 MB]
20. 第4章【智算平台】- 部署数字人案例.mp4 [14.0 MB]
32. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 加载本地模型并推理.mp4 [5.6 MB]
23. 第5章【HuggingFace】- 按模态划分大模型.mp4 [13.1 MB]
41. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 - VQA（视觉问答）模型与推理.mp4 [9.0 MB]
24. 第5章【HuggingFace】- 大模型其他分类.mp4 [6.4 MB]
📁 5.模型量化微调与就业辅导
📁 2.VibeCoding
📁 day02：VibeCoding认知与方法论
Arry：VibeCoding认知与方法论.mp4 [3.5 GB]
📁 day01：VibeCoding企业级实战
vibecoding企业级实战：cc & superpowers.mp4 [377.2 MB]
2.VibeCoding必看.zip [1.8 MB]
📁 3.模型微调、量化、加速推理、面试
📁 day03：模型压缩（量化、剪枝）&中金面试题
4. 模型压缩：剪枝技术.mp4 [295.0 MB]
1. 模型微调：LoRA 和 QLoRA.mp4 [542.6 MB]
5. 面试题.mp4 [787.3 MB]
2. 模型微调：P-Tuning、Adapter Tuning等.mp4 [134.0 MB]
3. 模型压缩：量化技术（GPTQ、AWQ、GGUF）.mp4 [883.4 MB]
📁 day05：蚂蚁集团
4. 面试题：二面.mp4 [296.2 MB]
3. 面试题：各种C端问题.mp4 [304.4 MB]
1. 面试题：蒸馏一个生图skill.mp4 [356.3 MB]
2. 面试题：MCP、CLI.mp4 [178.8 MB]
📁 day01：Transformer与自注意力机制
6. 面试聊天.mp4 [628.4 MB]
1. 前置知识：Self-Attention机制.mp4 [735.7 MB]
3. 前置知识：Transformer里面的FFN.mp4 [243.8 MB]
5. 前置知识：数值精度与模型优化.mp4 [551.7 MB]
4. 前置知识：自回归与KV Cache.mp4 [151.5 MB]
2. 前置知识：QKV计算流程.mp4 [350.2 MB]
📁 day02：模型微调&平安集团面试题
2. 微调技术族：全参微调.mp4 [236.5 MB]
1. 微调技术族：基本概念.mp4 [754.5 MB]
4. 平安集团：面试题讲解.mp4 [1.0 GB]
3. 微调技术族：LoRA原理.mp4 [699.3 MB]
📁 1.就业辅导
📁 day04 - 项目话术
2. 面试题：大数据方案优化.mp4 [164.2 MB]
8. 面试话术：简历项目经历写法.mp4 [289.3 MB]
3. 面试话术：智慧问诊Agent话术介绍.mp4 [509.4 MB]
6. 面试话术：多维RAG系统.mp4 [511.9 MB]
7. 面试话术：其他AI系统.mp4 [312.5 MB]
1. 面试话术：项目介绍话术.mp4 [596.0 MB]
4. 面试话术：症状三层标准化管线与置信度收敛话术.mp4 [447.5 MB]
5. 面试话术：急症识别话术.mp4 [93.7 MB]
📁 day02 - RAG优化
day02 - MinerU 与 Trulens.mp4 [662.7 MB]
📁 day01 - 简历编写
简历编写技巧.mp4 [294.7 MB]
📁 day03 - NL2SQL
day03：多通道评估&NL2SQL.mp4 [565.3 MB]
5.模型量化微调与就业辅导文档.png [493.5 KB]
📁 3.智能体开发全套
📁 4.RAG周
📁 day04 - LlamaIndex 入门
1. 手搓 RAG：基于用户问题去向量库检索到结果.mp4 [515.8 MB]
4. LlamaIndex：聊天、智能体、RAG 一句话.mp4 [750.1 MB]
3. LlamaIndex：组件概览.mp4 [285.1 MB]
2. 手搓 RAG：构建Prompt，调用大模型生成回答 .mp4 [702.7 MB]
📁 day03 - 手搓RAG原理
13. 手搓RAG - 离线阶段完整步骤_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [169.8 MB]
9. 手搓RAG - 第三步：文档切分为chunks_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [312.7 MB]
10. 手搓RAG - 第三步优化_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [107.1 MB]
7. 手搓RAG - 第一步：Embedding - API封装_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [222.5 MB]
12. 手搓RAG - 第四步：数据保存到向量库_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [276.9 MB]
6. RAG - 六大核心组件_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [71.9 MB]
14. 手搓RAG - 离线步骤小结_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [63.4 MB]
11. 手搓RAG - 扩展：余弦相似度计算_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [233.3 MB]
9. 第二步优化_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [101.1 MB]
5. RAG - RAG落地方案_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [69.7 MB]
2. RAG - rag流程离线索引与在线查询双阶段_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [92.4 MB]
3. RAG - rag vs fine-tuning_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [122.7 MB]
4. RAG - 四代RAG进化流程_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [143.6 MB]
8. 手搓RAG - 第二步：文档加载 API 封装_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [219.3 MB]
1. RAG - 大模型现存问题与RAG方案_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [118.0 MB]
📁 day06 - Modular RAG（llamaindex版）
4. Milvus：阈值调整（黄金比例原则）.mp4 [53.1 MB]
7. Modular RAG - 实时：查询前处理（查询扩展、查询重写、意图识别等）.mp4 [234.5 MB]
5. Modular RAG - 基本原理.mp4 [313.9 MB]
6. Modular RAG - 离线流程完成（文档解析、切片、向量化保存）.mp4 [552.9 MB]
8. Modular RAG - 实时：查询器完成.mp4 [214.8 MB]
11. Modular RAG - 实时：测试完整流程.mp4 [164.3 MB]
9. Modular RAG - 实时：查询后处理（相似度过滤、重排）.mp4 [132.5 MB]
1. Milvus：复习.mp4 [239.0 MB]
2. Milvus：全文检索.mp4 [232.5 MB]
10. Modular RAG - 实时：生成器（答案、引用来源）.mp4 [116.9 MB]
12. Modular RAG - Agentic RAG的雏形.mp4 [299.3 MB]
3. Milvus：进阶原理部分.mp4 [420.5 MB]
📁 day02 - 模型进阶功能
2. OpenAI 进阶 - 多轮回话 - response.id串联让模型记住回话历史_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [226.9 MB]
8. OpenAI 进阶 - sse原理_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [318.8 MB]
9. OpenAI 进阶 - 结构化输出与视觉推理_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [212.5 MB]
7. OpenAI 进阶 - 多轮回话复习_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [118.3 MB]
13. OpenAI 进阶 - 项目模型测试页相关功能简介_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [176.1 MB]
6. OpenAI 进阶 - 图像多模态数据问答请求构造_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [319.1 MB]
1. OpenAI 进阶 - 使用ProxyPin 抓取和 大模型交互的数据包_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [163.3 MB]
12. OpenAI 进阶 - 工具调用底层逻辑_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [484.6 MB]
11. OpenAI 进阶 - 大模型函数&工具调用 - 内置工具_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [119.9 MB]
5. 小练习 - 扩展 - 使用多轮总结技术，压缩回话上下文_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [54.1 MB]
10. OpenAI 进阶 - 上下文缓存_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [84.9 MB]
4. 小练习 - 多轮回话&回话记忆_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [128.1 MB]
3. OpenAI 进阶 - 多轮回话 - 构建回话历史列表_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [93.2 MB]
📁 day05 - Milvus向量库
3. LlamaIndex - 了解文档解析各大方案&LlamaIndex内置方案.mp4 [468.4 MB]
12. Milvus：CRUD：删除数据.mp4 [24.8 MB]
1. LlamaIndex - 复习.mp4 [121.1 MB]
11. Milvus：CRUD：更新（upsert）先删除再更新，支持 部分更新.mp4 [120.1 MB]
13. Milvus：高级检索：ann指定检索字段和相似度算法.mp4 [163.2 MB]
4. Milvus：安装.mp4 [139.5 MB]
8. Milvus：CRUD：创建集合、schema（表结构）、字段、索引.mp4 [106.3 MB]
2. LlamaIndex - Unstructed库.mp4 [332.5 MB]
7. Milvus：CRUD：建立链接.mp4 [123.4 MB]
15. Milvus：高级检索：过滤搜索.mp4 [101.5 MB]
9. Milvus：CRUD：插入数据.mp4 [70.2 MB]
10. Milvus：CRUD：查询数据.mp4 [70.0 MB]
16. Milvus：高级搜索：范围检索.mp4 [61.4 MB]
14. Milvus：高级检索：ann其他设置.mp4 [24.6 MB]
6. Milvus：基本概念.mp4 [63.1 MB]
17. MilVus：高级搜索：分组搜索.mp4 [74.0 MB]
19. Milvus：高级搜索：混合检索.mp4 [217.1 MB]
5. Milvus：架构方式.mp4 [230.6 MB]
18. Milvus：高级搜索：主键搜索.mp4 [48.4 MB]
20. 结束.mp4 [37.4 MB]
📁 day01 - 玩转 OpenAI SDK
6. OpenAI - 本质还是发送请求_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [118.2 MB]
5. OpenAI - chat_api 发送消息 messages结构_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [161.5 MB]
7. OpenAI - OpenAI构造函数接受的参数设置项_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [192.3 MB]
10. OpenAI - 如何拿到流式响应json数据格式_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [92.3 MB]
1. RAG周 - 大致任务_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [78.4 MB]
8. OpenAI - 构造函数 - 温度&top_P设置_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [207.0 MB]
3. OpenAI - 调用Ollama和阿里云_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [238.8 MB]
4. OpenAI - 获取模型各种调用数据_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [231.6 MB]
2. OpenAI - 配置环境变量的API_KEY和BASE_URL_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [222.8 MB]
9. OpenAI - create函数 - 流式输出解析_大模型Agent开发 - 系统课程.mp4 [412.8 MB]
4.RAG周说明.zip [1.8 MB]
📁 2.Web开发
📁 day01-fastapi
7. fastapi - pydantic数据校验测试.mp4 [34.5 MB]
8. fastapi - python 元数据注解写法.mp4 [29.9 MB]
3. 编程语言的发展.mp4 [30.7 MB]
11. fastapi - 路径参数 - 优先顺序问题.mp4 [43.5 MB]
13. fastapi - 查询参数 - 必选与可选写法.mp4 [62.9 MB]
12. fastapi - 路径参数 - Path函数与元注解写法.mp4 [50.2 MB]
6. fastapi - python一些进阶语法.mp4 [53.6 MB]
1. web - 前置要求.mp4 [27.1 MB]
16. fastapi - 请求头 - 默认匹配规则.mp4 [36.4 MB]
14. fastapi - 查询参数 - Query函数与元注解写法.mp4 [32.1 MB]
15. fastapi - 请求头 - Header函数获取请求头数据.mp4 [33.2 MB]
4. fastapi - 简介.mp4 [38.0 MB]
9. fastapi - python 协程语法.mp4 [25.5 MB]
5. fastapi - helloworld 写法.mp4 [85.1 MB]
17. fastapi - 了解 param_functions 的其他函数功能.mp4 [24.2 MB]
2. 为什么AI首选Python.mp4 [32.0 MB]
10. fastapi - 请求处理 - RESTful 装饰器写法.mp4 [45.0 MB]
📁 day04-sqlalchemy
12. sqlalchemy - orm功能：查询的两套API，可以从session开始，也可以直接自己select写sql.mp4 [77.1 MB]
2. sqlalchemy - 快速上手 - 开通免费云数据库.mp4 [25.9 MB]
7. sqlalchemy - core功能：各种方式获取结果集中的数据.mp4 [89.1 MB]
15. sqlalchemy - 总结：core 和 orm 模式用法.mp4 [39.5 MB]
5. sqlalchemy - 第一行代码 - 第二步：获取连接执行SQL.mp4 [66.0 MB]
11. sqlalchemy - orm功能：session api - 新增.mp4 [39.3 MB]
6. sqlalchemy - core功能：事务操作.mp4 [37.0 MB]
4. sqlalchemy - 第一行代码 - 第一步：创建引擎.mp4 [30.0 MB]
10. sqlalchemy - orm功能：第一步：创建模型&创建表.mp4 [110.7 MB]
16. 工程运行办法.mp4 [16.1 MB]
1. sqlalchemy - 简介与ORM.mp4 [75.4 MB]
14. sqlalchemy - orm功能：删除用户.mp4 [15.1 MB]
8. sqlalchemy - core功能：批量参数&批量插入.mp4 [62.9 MB]
13. sqlalchemy - orm功能：修改用户.mp4 [24.1 MB]
9. sqlalchemy - core功能：总结.mp4 [20.8 MB]
3. sqlalchemy - 快速上手 - 核心概念.mp4 [61.6 MB]
📁 day02-fastapi
5. fastapi - 请求处理 - 直接使用Request对象.mp4 [21.9 MB]
2. fastapi - 请求处理 - 请求体与pydantic模型.mp4 [43.9 MB]
3. fastapi - 请求处理 - form表单和文件上传.mp4 [142.3 MB]
1. fastapi - 请求处理 - 复习.mp4 [37.3 MB]
4. fastapi - 请求处理 - 使用pydantic校验请求数据.mp4 [112.0 MB]
7. fastapi - 依赖注入 - 基本用法.mp4 [75.7 MB]
6. fastapi - 响应处理 - 响应任意数据&自定义响应头等.mp4 [154.8 MB]
8. fastapi - 依赖注入 - yield用法.mp4 [39.0 MB]
📁 day05-sqlalchemy
3. sqlalchemy - 关联查询：1-1：模型定义.mp4 [89.6 MB]
2. sqlalchemy - 关联查询：关联关系复习.mp4 [36.8 MB]
10. sqlalchemy - 关联查询：N-N：模型定义&CRUD.mp4 [179.0 MB]
8. sqlalchemy - 关联查询：relationship核心参数.mp4 [15.4 MB]
6. sqlalchemy - 关联查询：1-1：级联删除问题.mp4 [132.5 MB]
11. sqlalchemy - 总结.mp4 [47.6 MB]
7. sqlalchemy - 关联查询：1-1：backref和backpopulates用法.mp4 [56.8 MB]
9. sqlalchemy - 关联查询：1-N：模型定义与CRUD.mp4 [114.3 MB]
4. sqlalchemy - 关联查询：1-1：保存完成.mp4 [119.2 MB]
1. sqlalchemy - orm功能：sessionmaker和脏追踪功能.mp4 [67.4 MB]
5. sqlalchemy - 关联查询：1-1：相互都可以直接获取&懒加载与joined立即加载.mp4 [92.8 MB]
📁 day03-fastapi
📁 废弃版（无声）
2. fastapi - 异常处理 - 统一异常处理与兜底处理.mp4 [74.5 MB]
1. fastapi -异常处理 - 捕获某种异常，统一处理.mp4 [114.1 MB]
6、fastapi - 中间件 - 配置跨域中间件.mp4 [23.8 MB]
8、fastapi - 生命周期 -使用lifespan方式【推荐】.mp4 [26.9 MB]
7、fastapi - 生命周期 - 装饰器事件感知写法.mp4 [16.8 MB]
4、fastapi - 中间件 - 写法2：继承类写法.mp4 [23.6 MB]
9、最佳实践 - 工程分包结构.mp4 [42.6 MB]
5、fastapi - 中间件 - 多中间件洋葱模型.mp4 [65.4 MB]
10、最佳实践 - 工程分模块后，每种功能别忘了注册到app中.mp4 [110.2 MB]
3、fastapi - 中间件 - 写法1：装饰器写法.mp4 [42.6 MB]
1. fastapi - 下（完整版）.mp4 [502.4 MB]
2.Web开发必看.png [493.5 KB]
📁 6.天宫医疗
📁 day03 - 智慧问诊 Agent
02. 智慧问诊：需求描述‘.mp4 [66.0 MB]
03. 智慧问诊：核心流程.mp4 [90.7 MB]
09. 智慧问诊：第一步：定义整个工作流用的状态机对象（各节点数据共享）.mp4 [75.1 MB]
12. 智慧问诊：后面功能简介.mp4 [135.9 MB]
10. 智慧问诊：第二步：症状三层标准化流水线.mp4 [145.1 MB]
06. 智慧问诊：置信度、追问策略、边界处理等.mp4 [137.6 MB]
07. 智慧问诊：症状同义词三层处理方案.mp4 [258.8 MB]
04. 智慧问诊：状态机对象.mp4 [40.5 MB]
05. 智慧问诊：一些 Neo4j的Cypher查询.mp4 [38.4 MB]
11. 智慧问诊：第三步：初始化Milvus症状向量索引.mp4 [164.5 MB]
08. 智慧问诊：数据流与多轮对话设计.mp4 [99.4 MB]
01. MultiAgent：架构搭建.mp4 [110.2 MB]
📁 day05 - 知识问答 Agent
09. 多路RAG系统：第五步：文档RAG.mp4 [117.6 MB]
05. 多轮RAG系统：第一步：提示词.mp4 [235.4 MB]
13. 多路RAG系统：第九步：多路融合检索.mp4 [79.6 MB]
06. 多路RAG系统：第二步：查询改写.mp4 [59.3 MB]
17. 多路RAG系统：第16-17步：工具封装与 Knowledge Agent实现.mp4 [93.4 MB]
03. 智慧问诊Agent：流程测试完成.mp4 [531.2 MB]
07. 多路RAG系统：第三步：假设性回答.mp4 [18.3 MB]
16. 多路RAG系统：第15步：MinerU与文档解析导入流程.mp4 [189.4 MB]
12. 多路RAG系统：第八步：幻觉检测.mp4 [77.7 MB]
08. 多路RAG系统：第四步：reranker精排.mp4 [43.0 MB]
14. 多路RAG系统：第十步：业务：处方审核.mp4 [187.7 MB]
10. 多路RAG系统：第六步：图RAG.mp4 [97.4 MB]
02. 数据作用.mp4 [44.5 MB]
11. 多路RAG系统：第七步：NL2SQL.mp4 [129.7 MB]
18. Agent功能划分.mp4 [54.2 MB]
15. 多路RAG系统：企业级工具基础功能.mp4 [214.5 MB]
01. 三种不同中间件的作用.mp4 [87.0 MB]
04. 多路RAG系统：基础架构说明.mp4 [140.1 MB]
📁 day04 - 智慧问诊 Workflow
03. 智慧问诊 - 工作流：第五步：置信度计算与收敛判断.mp4 [105.5 MB]
11. 智慧问诊 - 工作流：测试功能.mp4 [428.5 MB]
08. 智慧问诊 - 工作流：第九步：改造 InquiryAgent 作为挂号助手.mp4 [141.0 MB]
10. 智慧问诊 - 工作流：第11步：对话流程.mp4 [157.9 MB]
06. 智慧问诊 - 工作流：第八步：核心九大节点功能.mp4 [416.9 MB]
04. 智慧问诊 - 工作流：第六步：各个过程中用到的提示词模板.mp4 [63.0 MB]
02. 智慧问诊 - 工作流：第四步：Neo4j 知识图谱检索‘.mp4 [190.4 MB]
09. 智慧问诊 - 工作流：第十步：修改work_tools逻辑.mp4 [227.9 MB]
05. 智慧问诊 - 工作流：第七步：HIS系统数据库功能（查询患者信息，保存问诊记录）.mp4 [129.7 MB]
01. 天宫医疗 - 模块讲解顺序.mp4 [43.4 MB]
07. 智慧问诊 - 工作流：第八步：组装workflow的完整流程.mp4 [436.2 MB]
📁 day02 - 记忆系统改造
10. 天宫医疗 - 长期记忆改造：验证通过.mp4 [198.6 MB]
11. 天宫医疗 - MultiAgent 改造思路.mp4 [128.1 MB]
06. 天宫医疗 - 短期记忆改造：一些原理细节.mp4 [189.0 MB]
02. 天宫医疗 - 短期记忆改造：必要性.mp4 [83.7 MB]
04. 天宫医疗 - 短期记忆改造：单元测试redis短期记忆功能.mp4 [57.0 MB]
09. 天宫医疗 - 长期记忆改造：给Agent追加长期记忆功能.mp4 [65.6 MB]
05. 天宫医疗 - 短期记忆改造：引入 会话压缩总结 中间件.mp4 [41.8 MB]
01. 天宫医疗 - 导入 PG 数据.mp4 [86.3 MB]
03. 天宫医疗 - 短期记忆改造：整合 Redis Stack（包含RedisJson、RediSearch）.mp4 [273.6 MB]
07. 天宫医疗 - 长期记忆改造：自定义 MilvusStore 实现 BaseStore.mp4 [216.8 MB]
08. 天宫医疗 - 长期记忆改造：为长期记忆编写调用工具.mp4 [102.9 MB]
📁 day01 - 基础环境&Neo4j
10. Neo4j - 路径查询与聚合统计.mp4 [60.2 MB]
11. Neo4j - 其他点.mp4 [94.2 MB]
5. 天宫医疗 - fastapi启动测试完成.mp4 [43.3 MB]
9. Neo4j - 基本查询与多跳查询.mp4 [122.1 MB]
8. Neo4j - 可视化操作.mp4 [103.8 MB]
2. 天宫医疗 - 项目架构理解.mp4 [295.5 MB]
3. 天宫医疗 - 项目脚手架创建.mp4 [117.3 MB]
7. Neo4j - 基本概念.mp4 [122.6 MB]
6. 天宫医疗 - 初始化知识图谱数据，pg数据明天再搞.mp4 [284.6 MB]
1. 天宫医疗 - 背景介绍.mp4 [74.9 MB]
4. 天宫医疗 - 数据库初始化成功.mp4 [570.9 MB]
📁 3.Web项目
📁 day03-辰光Agent平台 - RBAC模块
5. RBAC - permission - 定义 Repository和Service操作.mp4 [987.6 MB]
4. RBAC - 模型定义完成.mp4 [630.8 MB]
2. 接口 - 登录 - jwt令牌的sub字段必须是str.mp4 [276.9 MB]
6. RBAC - permission - api接口编写.mp4 [400.7 MB]
3. RBAC - 简介.mp4 [255.6 MB]
1. pycharm打开项目要设置解释器.mp4 [177.9 MB]
7. RBAC - permission - CRUD接口完成.mp4 [1.1 GB]
8.RBAC - 联动编码测试，可以分配角色、权限并查询出数据.mp4 [1.2 GB]
9. 小结.mp4 [390.1 MB]
📁 day01-辰光Agent平台-搭建
9. 脚手架 - 步骤10：统一异常处理.mp4 [17.8 MB]
12. 脚手架 - 整合 alembic 做数据库迁移.mp4 [77.7 MB]
1. 辰光Agent平台 - 项目介绍.mp4 [107.1 MB]
11. 脚手架 - 测试：搭建成功.mp4 [15.3 MB]
14. 脚手架 - 整合单元测试.mp4 [56.6 MB]
4. 脚手架 - 步骤4：封装环境变量配置.mp4 [23.5 MB]
5. 脚手架 - 步骤5：配置loguru日志整合.mp4 [19.1 MB]
6. 脚手架 - 步骤6：编写数据库类.mp4 [54.9 MB]
7. 脚手架 - 步骤7：创建基础的 orm 模型类.mp4 [25.3 MB]
3. 脚手架 - 启动中间件&连接测试.mp4 [71.0 MB]
10. 脚手架 - 步骤11-12：程序统一入口.mp4 [70.9 MB]
8. 脚手架 - 步骤8-9：创建通用数据库crud类&通用响应类.mp4 [32.3 MB]
2. 脚手架 - 项目结构创建完成.mp4 [54.9 MB]
15. 代码推送完成.mp4 [14.2 MB]
13. 第一个示例模块：编写模型、产生数据库变更、注册路由.mp4 [98.2 MB]
📁 day04 - 辰光Agent平台 - 分页&模型CRUD等
6. ai代码完成，功能测试完成.mp4 [209.9 MB]
7. 代码提交.mp4 [45.7 MB]
2. vibecoding - 最佳实战用法.mp4 [772.9 MB]
5. 接下来所有的模块如何编写.mp4 [443.2 MB]
4. 抄我coding - 每个模块的crud.mp4 [557.0 MB]
1. 公共抽取分页逻辑 - 在repository层统一封装分页，api接受分页请求开始处理.mp4 [1.4 GB]
3. vibecoding - ai已经完美写好了登录、验证码等前端功能.mp4 [593.1 MB]
📁 day02-辰光Agent平台-基本接口（登录、验证码、认证信息）
1. 脚手架 - 功能流程.mp4 [29.3 MB]
6. 接口 - 登录 - 登录成功返回jwt令牌.mp4 [80.7 MB]
4. 接口 - 登录 - 密码加密工具测试完成.mp4 [37.4 MB]
7. 接口 - 获取当前用户 - 使用依赖方式.mp4 [67.5 MB]
5. 接口 - 登录 - 登录完整逻辑完成.mp4 [191.7 MB]
2. 接口 - 验证码 - 生成验证码测试成功.mp4 [130.2 MB]
3. 接口 - 验证码 - 校验验证码完成.mp4 [111.5 MB]
1. 接口 - 验证码 - 数据模型&Redis环境准备.mp4 [75.1 MB]
3. 接口 - 登录 - User数据变更&准备JWT工具.mp4 [101.6 MB]
9.Postman工具测试接口.mp4 [6.5 MB]
8. 接口 - 测试获取当前用户信息 - 可以拿到 token，令牌校验失败，可能是库的问题.mp4 [235.0 MB]
📁 day05 - 辰光Agent平台 - RAG知识库管理&Minio
8. 其他小功能完成.mp4 [222.0 MB]
7. 文件上传完成.mp4 [407.7 MB]
6. 封装文档上传完整请求.mp4 [1.0 GB]
5. Minio - 封装MinioClient.mp4 [456.1 MB]
4. Minio - 整合&测试文件上传.mp4 [238.7 MB]
2. 今日需求.mp4 [212.7 MB]
3. Minio - 对象存储用法.mp4 [226.7 MB]
1. 前置要求.mp4 [105.0 MB]
📁 5.Agent周
📁 day07 - 复习：RAG & Agent体系
4. 复习：LangChain 篇 - 智能体核心.mp4 [500.7 MB]
3. 复习：RAG篇 - LlamaIndex RAG实现.mp4 [123.5 MB]
2. 复习：RAG篇 - Milvus.mp4 [670.0 MB]
1. 复习：RAG篇 - OpenAI & RAG演进.mp4 [537.4 MB]
📁 day02 - LangChain 核心组件
5. LangChain - 中间件.mp4 [44.5 MB]
3. LangChain - 短期记忆.mp4 [209.7 MB]
12. LangChain - 核心组件：长期记忆.mp4 [142.4 MB]
6. LangChain - Agent 所有字段的作用.mp4 [75.5 MB]
1. LangChain - agent基本组件复习.mp4 [142.9 MB]
10. LangChain - 核心组件：Model：其他配置.mp4 [283.7 MB]
2. LangChain - 结构化输出.mp4 [121.0 MB]
4. LangChain - 流式响应.mp4 [458.7 MB]
11. LangChain - 核心组件：Tool：使用ToolRuntime来获取各种共享位置数据.mp4 [260.4 MB]
13. 工具练习：整合数据库工具，写一个自己的SQL智能体.mp4 [212.2 MB]
7. LangChain - 核心组件：Model 基础设置.mp4 [238.4 MB]
8. LangChain - 核心组件：Model - 工具调用.mp4 [132.9 MB]
9. LangChain - 核心组件：Model：结构化输出的方式.mp4 [80.7 MB]
📁 day01 - 上手 LangChain
1. LangChain - 介绍.mp4 [80.2 MB]
3. LangChain - 细节1：模型提供商的包名.mp4 [114.7 MB]
6. LangChain - Agent：模型配置.mp4 [166.6 MB]
4. LangChain - 细节2：模型参数设置.mp4 [64.7 MB]
5. LangChain - 一个企业Agent的完整流程.mp4 [493.2 MB]
8. LangChain - Agent：工具细节.mp4 [396.8 MB]
2. LangChain - 万物从 create_agent 开始.mp4 [322.7 MB]
9. LangChain - Agent：核心组件小结.mp4 [88.8 MB]
11. 小问题.mp4 [29.1 MB]
10. LangChain - Agent：如何学习官方文档.mp4 [82.1 MB]
7. LangChain - Agent：动态模型选择.mp4 [268.9 MB]
📁 day05 - ClaudeCode顶级智能体 - 源码分析
5. Claude Code - QueryLoop 总结.mp4 [194.8 MB]
4. Claude Code - Query Loop 全流程.mp4 [1.2 GB]
3. Claude Code - 各种文件夹功能概览.mp4 [879.9 MB]
2. Claude Code - 源码下载与配置.mp4 [236.2 MB]
1. Claude Code - 安装.mp4 [54.8 MB]
📁 day06 - 加餐：CC源码与Harness系统
4. cc源码 - 工具调用：核心机制.mp4 [539.9 MB]
2. cc源码 - 短期记忆：维护对话历史的机制.mp4 [792.2 MB]
6. cc源码 - skill加载.mp4 [199.2 MB]
3. cc源码 - 长期记忆：长期记忆召回与回灌.mp4 [276.9 MB]
7. cc源码 - HITL.mp4 [124.2 MB]
1. cc源码 - queryLoop：分层压缩、模型调用、工具调用结果获取、组装所有数据进入下一轮.mp4 [160.8 MB]
5. 扯到DDD.mp4 [123.8 MB]
8. 从 harness 到 deepagents.mp4 [358.4 MB]
📁 day03 - LangChain 高级用法
3. LangChain - 短期记忆：自定义数据格式&在工具调用中获取数据.mp4 [166.7 MB]
9. LangChain - 高级 - 中间件 - 更多示例.mp4 [60.7 MB]
17. LangChain - 高级 - 调用modelscope的各种工具.mp4 [290.1 MB]
18. 各种工具调用.mp4 [26.6 MB]
15. LangChain - 高级 - MCP 拦截器.mp4 [61.8 MB]
4. LangChain -短期记忆：消息窗口溢出的三种解决方式（修剪、删除、总结）.mp4 [341.3 MB]
8. LangChain - 高级 - 中间件 - 多个中间件执行顺序.mp4 [42.7 MB]
16. LangChain - 高级 - 使用 Tavily 进行web搜索.mp4 [147.5 MB]
12. LangChain - 高级 - 上下文数据.mp4 [27.8 MB]
6. LangChain - 高级 - 中间件 - 流程&创建的几种方式.mp4 [282.2 MB]
5. LangChain - 短期记忆：其他配置.mp4 [111.8 MB]
7. LangChain - 高级 - 中间件 - 指定跳转can_jump_to.mp4 [144.5 MB]
10. LangChain - 高级 - 护栏机制.mp4 [311.8 MB]
14. LangChain - 高级 - MCP Client 进行工具调用.mp4 [139.8 MB]
1. LangChaini - 复习.mp4 [108.7 MB]
11. LangChain - 高级 - 运行时数据共享.mp4 [58.3 MB]
13. LangChain - 高级 - MCP Server与客户端交换数据的两种方式（http、stdio）.mp4 [229.4 MB]
2. LangChain - 短期记忆：创建 agent 的时候使用 checkpointer 指定.mp4 [101.8 MB]
📁 day04 - LangChain 高级用法
5. AgentChatUI - 整合后端Agent进行测试.mp4 [191.2 MB]
1. LangChain - 复习.mp4 [91.4 MB]
2. LangChain - HIL：人工介入.mp4 [321.5 MB]
17. LangGraph - 用一个RAG流程解密LangGraph用法.mp4 [243.1 MB]
9. LangChain - 多智能体：第二步：创建邮件子Agent.mp4 [46.0 MB]
12. LangChain - Skills - 技能.mp4 [336.8 MB]
16. DeepAgents - 加载社区的任意 Skill - .mp4 [520.4 MB]
11. LangChain - 多智能体：功能测试完成.mp4 [115.7 MB]
13. LangChain - Skills - OpenClaw和Skills的交互逻辑.mp4 [79.5 MB]
10. LangChain - 多智能体：第三步：封装每个子Agent为工具.mp4 [50.4 MB]
3. LangChain - HIL：流式输出.mp4 [47.2 MB]
18. LangChain 创建的 Agent 就是 StateGraph.mp4 [50.5 MB]
14. LangChain - Skills - 使用LangChain实现动态加载skills需要工具加中间件配合.mp4 [180.5 MB]
7. LangChain - 多智能体：核心机制.mp4 [77.6 MB]
15. LangChain - Skills - 案例：SQL助手.mp4 [281.8 MB]
6. Agent前后联调.mp4 [34.3 MB]
4. AgentChatUI - 工程创建.mp4 [128.8 MB]
8. LangChain - 多智能体：第一步：创建 日历子Agent .mp4 [142.4 MB]
📁 1.AIGC篇
📁 day06-AIGC总结
4. AIGC - 多Agent能力的思考.mp4 [96.5 MB]
6. AIGC - 未来我们用到的技术.mp4 [96.7 MB]
5. AIGC - 通过Coze了解智能体开发的全貌.mp4 [189.1 MB]
3. AIGC - ReAct Agent执行流程.mp4 [124.0 MB]
2. AIGC - 了解大模型.mp4 [125.2 MB]
1. AIGC模块 - 今天结束了.mp4 [25.1 MB]
📁 day05-comfyui平台
1. 上次问题.mp4 [36.8 MB]
8. Comfy - 局部重绘.mp4 [58.7 MB]
7. Comfy - 图生图流程.mp4 [144.8 MB]
10. 小结.mp4 [10.9 MB]
4. Comfy - 扩散模型思想：UNet、CLIP、VAE.mp4 [160.8 MB]
9. Comfy - 控制网络测试.mp4 [83.2 MB]
3. Comfy - 案例：官方文生图.mp4 [58.9 MB]
2. Comfy - 开通服务器&熟悉界面.mp4 [78.2 MB]
5. Comfy - K采样器.mp4 [103.3 MB]
6. Comfy - 自己绘制工作流.mp4 [63.9 MB]
📁 day01-大模型入门
5. 整合OpenAI SDK尝试调用第三方模型.mp4 [156.8 MB]
7. OpenClaw整合飞书机器人.mp4 [173.8 MB]
8. OpenClaw其他部署方式.mp4 [35.8 MB]
2. AI发展史.mp4 [123.3 MB]
6. 其他模型功能测试.mp4 [96.5 MB]
1. 直播计划.mp4 [47.5 MB]
4. 去各种平台开通API KEY.mp4 [54.3 MB]
3. 人工智能核心体系.mp4 [39.5 MB]
📁 day03-coze工作流
1. 工作流 - 节点核心三要素.mp4 [109.7 MB]
4. 工作流 - 测试图像生成等其他节点.mp4 [57.0 MB]
8. 工作流 - 案例 - 员工信息引入问答，追加职级.mp4 [66.0 MB]
2. 工作流 - 一个简单的工作流.mp4 [76.2 MB]
3. 工作流 - 代码节点的使用.mp4 [88.8 MB]
6. 工作流 - 体验商业工作流.mp4 [288.3 MB]
5. 工作流 - 测试pdf插件等节点.mp4 [93.0 MB]
7. 工作流 - 案例：新员工入职工作流.mp4 [135.8 MB]
📁 day02-coze快速上手
5. Agent配置 - 第三步：增加插件调用功能.mp4 [76.4 MB]
9. Agent记忆 - 变量&数据库&长期记忆.mp4 [99.3 MB]
10. Agent知识库 - 引入文档、表格知识库.mp4 [125.0 MB]
7. Agent对话体验 - 设置开场白和问题.mp4 [26.1 MB]
8. Agent对话体验 - 快捷指令.mp4 [73.3 MB]
11. 应用：创建应用&体验UI与工作流的绑定交互逻辑.mp4 [87.8 MB]
12. 总结.mp4 [17.8 MB]
2. 熟悉Coze界面.mp4 [29.9 MB]
6. Agent配置 - 引入更多的插件.mp4 [27.0 MB]
3. Agent配置 - 第一步：配置好人设提示词.mp4 [84.1 MB]
1. 什么是Agent.mp4 [57.5 MB]
4. Agent配置 - 第二步：配置大模型信息.mp4 [86.5 MB]
📁 day04-dify平台部署
4. 云服务器 - docker配置nvidia显卡.mp4 [37.7 MB]
2. 云服务器 - 开通&加速配置.mp4 [55.8 MB]
3. 云服务器 - 安装docker.mp4 [56.3 MB]
10. 本地模型 -xinference下载模型&运行推理&整合dify.mp4 [199.8 MB]
8. 本地模型 - ollama 安装&加载模型.mp4 [79.7 MB]
1. coze - 企业员工入职工作流&技能调用问题.mp4 [258.2 MB]
9. 本地模型 - dify整合ollama本地模型.mp4 [26.6 MB]
12. 补充.mp4 [5.5 MB]
7. dify - 本地部署模型的常用框架（Ollama、Xinference、vLLM）.mp4 [73.1 MB]
11. 其他业务如何调用Dify工作流.mp4 [24.9 MB]
6. dify - 整合大模型云API.mp4 [60.2 MB]
5. dify - 安装dify.mp4 [90.9 MB]
3.智能体开发全套文档.zip [1.8 MB]
📁 2.Python全能实战
22. 第2章【Numpy】：随机数 - 常见生成方式.mp4 [85.9 MB]
72. 第3章【Matplotlib】：折线图 - 多折线图.mp4 [91.8 MB]
13. 第2章【Numpy】：广播机制 - 变维、兼容、拉伸.mp4 [55.5 MB]
49. 第2章【Pandas】：分组聚合 - group分组.mp4 [80.9 MB]
58. 第2章【Pandas】：Pandas总结.mp4 [38.2 MB]
20. 第2章【Numpy】：统计函数 - 基本统计.mp4 [45.7 MB]
89. 第3章【Matplotlib】：热力图 - 相关性热力图.mp4 [75.0 MB]
77. 第3章【Matplotlib】：饼状图 - 基础饼状图.mp4 [83.0 MB]
47. 第2章【Pandas】：分组聚合 - 相关性分析.mp4 [40.6 MB]
12. 第2章【Numpy】：数组运算 - 常见运算.mp4 [30.7 MB]
04. 第1章【Conda】：编辑器设置.mp4 [9.8 MB]
27. 第2章【Pandas】：数据操作 - 新增.mp4 [25.2 MB]
96. 第3章【Matplotlib】：Matplotlib总结.mp4 [77.1 MB]
95. 第3章【Matplotlib】：高级配置 - 图像保存.mp4 [28.5 MB]
82. 第3章【Matplotlib】：直方图 - 基础直方图.mp4 [61.0 MB]
07. 第2章【Numpy】：NDArray - 基本结构&取值.mp4 [125.9 MB]
75. 第3章【Matplotlib】：柱状图 - 堆叠柱状图.mp4 [48.8 MB]
44. 第2章【Pandas】：数据转换 - 排序.mp4 [24.4 MB]
35. 第2章【Pandas】：数据重塑 - 宽表转长表：melt().mp4 [96.3 MB]
86. 第3章【Matplotlib】：箱线图 - 基本箱线图.mp4 [190.3 MB]
53. 第2章【Pandas】：数据合并 - merge流程.mp4 [60.9 MB]
76. 第3章【Matplotlib】：柱状图 - 水平柱状图.mp4 [26.1 MB]
45. 第2章【Pandas】：数据转换 - 表格拼接.mp4 [54.6 MB]
02. 第1章【Conda】：安装配置与常用命令.mp4 [61.7 MB]
55. 第2章【Pandas】：数据合并 - 多列合并.mp4 [32.8 MB]
24. 第2章【Pandas】：入门 - Pandas介绍.mp4 [32.0 MB]
78. 第3章【Matplotlib】：饼状图 - 环形图.mp4 [51.1 MB]
19. 第2章【Numpy】：线性代数 - 转置、逆、线性方程组等.mp4 [94.1 MB]
92. 第3章【Matplotlib】：高级配置 - 子图布局.mp4 [155.4 MB]
23. 第2章【Numpy总结】：案例：图像处理.mp4 [117.8 MB]
31. 第2章【Pandas】：数据概览 - 数据查看.mp4 [47.8 MB]
43. 第2章【Pandas】：数据转换 - 字符串处理.mp4 [26.0 MB]
01. 课程介绍.mp4 [21.4 MB]
18. 第2章【Numpy】：线性代数 - 矩阵相乘.mp4 [35.4 MB]
93. 第3章【Matplotlib】：高级配置 - 自定义样式.mp4 [86.9 MB]
81. 第3章【Matplotlib】：气泡图 - 多例气泡图.mp4 [82.9 MB]
54. 第2章【Pandas】：数据合并 - 四种连接.mp4 [95.2 MB]
52. 第2章【Pandas】：时间序列分析.mp4 [111.4 MB]
70. 第3章【Matplotlib】：简介 - 两种绘图接口.mp4 [55.0 MB]
41. 第2章【Pandas】：数据清洗 - 重复值处理.mp4 [59.8 MB]
42. 第2章【Pandas】：数据转换 - 添加新列.mp4 [62.0 MB]
39. 第2章【Pandas】：数据清洗 - 行列聚合.mp4 [35.5 MB]
29. 第2章【Pandas】：数据操作 - 修改.mp4 [78.4 MB]
34. 第2章【Pandas】：数据概览 - 导出excel.mp4 [87.3 MB]
05. 第2章【Numpy】：入门 - 简介&性能测试.mp4 [38.4 MB]
74. 第3章【Matplotlib】：柱状图 - 分组柱状图.mp4 [126.7 MB]
03. 第1章【Conda】：项目工程创建.mp4 [53.0 MB]
71. 第3章【Matplotlib】：折线图 - 基本折线图.mp4 [69.5 MB]
15. 第2章【Numpy】：数组变形 - 其他变形.mp4 [81.2 MB]
69. 第3章【Matplotlib】：简介 - 图表组件.mp4 [72.5 MB]
59. 第3章【Matplotlib】：简介 - 入门案例.mp4 [52.9 MB]
33. 第2章【Pandas】：数据概览 - 小实战.mp4 [40.7 MB]
25. 第2章【Pandas】：数据集 - Series 一维数据.mp4 [53.8 MB]
17. 第2章【Numpy】：数学运算 - 通用、三角、聚合函数.mp4 [97.2 MB]
83. 第3章【Matplotlib】：直方图 - 多组对比图.mp4 [25.6 MB]
57. 第2章【Pandas】：数据合并 - 自定义on.mp4 [17.4 MB]
48. 第2章【Pandas】：分组聚合 - cut区间分组.mp4 [56.0 MB]
21. 第2章【Numpy】：统计函数 - 相关性分析.mp4 [49.5 MB]
32. 第2章【Pandas】：数据概览 - 数据筛选.mp4 [58.4 MB]
85. 第3章【Matplotlib】：箱线图 - 解读箱线图.mp4 [63.9 MB]
88. 第3章【Matplotlib】：热力图 - 基本热力图.mp4 [139.7 MB]
73. 第3章【Matplotlib】：柱状图 - 基本柱状图.mp4 [57.7 MB]
10. 第2章【Numpy】：索引与切片 - 一维数组.mp4 [84.0 MB]
56. 第2章【Pandas】：数据合并 - suffix自定义后缀.mp4 [16.9 MB]
50. 第2章【Pandas】：分组聚合 - 聚合规则.mp4 [119.3 MB]
26. 第2章【Pandas】：数据集 - DataFrame 二维数据.mp4 [61.9 MB]
06. 第2章【Numpy】：NDArray - N维数组概念.mp4 [58.5 MB]
08. 第2章【Numpy】：NDArray - 数组创建方式.mp4 [90.4 MB]
51. 第2章【Pandas】：数据透视表 - pivot_table.mp4 [189.1 MB]
79. 第3章【Matplotlib】：散点图 - 基本散点图.mp4 [89.2 MB]
11. 第2章【Numpy】：索引与切片 - 二维数组.mp4 [54.4 MB]
90. 第3章【Matplotlib】：热力图 - imshow()其他用法.mp4 [40.8 MB]
91. 第3章【Matplotlib】：图表小结.mp4 [20.7 MB]
87. 第3章【Matplotlib】：小提琴图 - 复杂图形绘制.mp4 [167.5 MB]
84. 第3章【Matplotlib】：直方图 - 概率密度图.mp4 [52.4 MB]
30. 第2章【Pandas】：数据概览 - 数据导入.mp4 [38.1 MB]
14. 第2章【Numpy】：数组变形 - reshape.mp4 [34.8 MB]
09. 第2章【Numpy】：NDArray - 数据结构与内存布局.mp4 [94.4 MB]
28. 第2章【Pandas】：数据操作 - 删除.mp4 [35.2 MB]
38. 第2章【Pandas】：数据清洗 - 数据分列.mp4 [27.4 MB]
46. 第2章【Pandas】：分组聚合 - 统计指标.mp4 [88.5 MB]
16. 第2章【Numpy】：数组变形 - 拼接与分割.mp4 [32.0 MB]
40. 第2章【Pandas】：数据清洗 - 缺失值处理.mp4 [57.2 MB]
37. 第2章【Pandas】：数据清洗 - 类型转换.mp4 [38.2 MB]
36. 第2章【Pandas】：数据重塑 - 长表转宽表：pivot().mp4 [70.7 MB]
80. 第3章【Matplotlib】：气泡图 - 基本气泡图.mp4 [29.2 MB]
94. 第3章【Matplotlib】：高级配置 - 自定义注释.mp4 [172.8 MB]
📁 4.机器学习与深度学习基础
📁 1.机器学习入门课
📁 day03 - 特征建模
05_归一化.mp4 [68.1 MB]
02_机器学习简介-数学篇.mp4 [96.6 MB]
11_损失函数.mp4 [77.6 MB]
04_特征工程之过滤法.mp4 [76.4 MB]
09_主成分分析.mp4 [184.7 MB]
08_特征转换代码演示.mp4 [20.4 MB]
10_主成分分析PCA代码演示.mp4 [54.6 MB]
06_归一化意义.mp4 [20.3 MB]
01_机器学习理论介绍.mp4 [136.2 MB]
12_经验误差泛化误差.mp4 [95.8 MB]
03_特征工程.mp4 [38.4 MB]
07_标准化.mp4 [65.1 MB]
13_欠恰过拟合.mp4 [193.9 MB]
📁 day02 - 概率
02_向量范数.mp4 [86.9 MB]
03_矩阵的概念.mp4 [59.8 MB]
11_全概率公式.mp4 [81.0 MB]
09_联合概率.mp4 [101.7 MB]
04_矩阵计算基础知识.mp4 [83.6 MB]
13_机器学习理论介绍.mp4 [136.2 MB]
06_方差标准差.mp4 [43.7 MB]
08_概率似然性.mp4 [27.2 MB]
01_上节小复习.mp4 [88.4 MB]
12_贝叶斯公式.mp4 [119.8 MB]
10_并集概率.mp4 [53.8 MB]
05_矩阵求导.mp4 [49.9 MB]
07_三发导弹命中概率.mp4 [53.3 MB]
📁 day01 - 基础数学
day01 - 基础数学 - 完整版.mp4 [509.9 MB]
📁 day05 - 逻辑回归
day05：机器学习入门：逻辑回归.mp4 [425.9 MB]
📁 day04 - 线性回归
day04：线性回归.mp4 [432.1 MB]
1.机器学习入门课文档.zip [1.8 MB]
📁 2.深度学习入门课
📁 day02：反向传播机制
3. 反向传播：BP3和BP4公式推导.mp4 [175.6 MB]
6. PyTorch - 五大核心组件.mp4 [524.5 MB]
1. 反向传播：前置符号定义.mp4 [186.5 MB]
7. PyTorch - 训练模型的步骤.mp4 [131.1 MB]
4. 反向传播：手动推导传播过程.mp4 [643.1 MB]
2. 反向传播：BP1和BP2公式推导.mp4 [567.5 MB]
5. 反向传播：模型权重文件.mp4 [53.5 MB]
📁 day01：多层感知机
2. 复习：机器学习 - 逻辑回归.mp4 [247.9 MB]
3. 复习：机器学习 - 分类模型.mp4 [76.2 MB]
5. 神经网络： 单层感知机：数学模型.mp4 [285.2 MB]
6. 神经网络：单层感知机：门电路模拟&异或问题线性不可分.mp4 [219.0 MB]
7. 神经网络：多层感知机：MLP模型&激活函数等.mp4 [500.0 MB]
4. 复习：机器学习 - 数据处理.mp4 [430.7 MB]
1. 复习：机器学习 - 线性回归模型.mp4 [284.8 MB]
📁 day04：RNN：循环神经网络
day04 - ResNet、RNN.mp4 [476.5 MB]
📁 day03：卷积神经网络
day03：深度学习_ CNN 卷积神经网络-1.mp4 [541.8 MB]
day03：深度学习_ CNN 卷积神经网络-2.mp4 [25.7 MB]