天善智能推出七周成为数据分析师的实战课程，由秦路主讲，涵盖数据分析思维、Excel、MySQL、Python、统计学和数据可视化等多个方面，适合希望快速提升数据分析能力的学员。
课程概述
天善智能的「七周成为数据分析师」课程，旨在帮助学员在短时间内掌握数据分析的核心技能。课程内容丰富，包括数据分析思维、Excel操作、MySQL数据库管理、Python编程、统计学原理以及数据可视化等多个模块。
课程亮点
- 实战导向：课程内容紧密围绕实际数据分析工作，帮助学员快速上手。
- 循序渐进：从基础知识到高级技能，逐步提升学员的数据分析能力。
- 实战案例：通过实际案例分析，加深学员对数据分析方法的理解。
适用人群
本课程适合以下人群：
- 希望转行成为数据分析师的职场人士
- 希望提升数据分析技能的数据从业者
- 对数据分析感兴趣的学习者
课程模块
课程模块包括但不限于：
- 数据分析思维
- Excel高级应用
- MySQL数据库管理
- Python数据分析
- 统计学原理
- 数据可视化
📂 资源目录
📁 第0周：如何七周成为数据分析师
t.png [493.5 KB]
01：为什么需要七周.mp4 [30.1 MB]
02：七周应该怎么学.mp4 [16.4 MB]
📁 第4周：数据可视化
第4周：数据可视化资料.zip [1.8 MB]
4.52甘特图（1）.mp4 [31.1 MB]
4.45常见的图表类型与应用.mp4 [16.0 MB]
4.44数据可视化之美.mp4 [16.2 MB]
4.53甘特图（2）.mp4 [17.4 MB]
4.55杜邦分析法.mp4 [49.4 MB]
4.54标靶图.mp4 [23.7 MB]
4.49散点图.mp4 [21.2 MB]
4.61 Dashboard.mp4 [27.1 MB]
4.57 Power BI基础功能.mp4 [52.9 MB]
4.56 Power BI入门.mp4 [29.1 MB]
4.60用BI进行数据分析（2）.mp4 [73.1 MB]
4.51符合图表.mp4 [37.5 MB]
4.47图表绘制.mp4 [17.6 MB]
4.46高级图表类型与应用.mp4 [17.3 MB]
4.58 Power BI操作技巧 .mp4 [36.5 MB]
4.59用BI进行数据分析（1）.mp4 [103.1 MB]
4.50辅助列.mp4 [27.6 MB]
4.48 EXCEL绘图技巧.mp4 [21.3 MB]
📁 第5周：MySQL
第5周：MySQL必看.png [493.5 KB]
5.65 SQL select.mp4 [50.0 MB]
5.68 SQL group by高级.mp4 [28.3 MB]
5.75 SQL练习（1）.mp4 [46.9 MB]
5.77 SQL连接power BI.mp4 [20.7 MB]
5.63数据库.mp4 [26.4 MB]
5.66 SQL条件查找.mp4 [21.5 MB]
5.70 SQL 子查询.mp4 [28.7 MB]
5.71 SQL join.mp4 [65.7 MB]
5.62 MySQL安装.mp4 [14.6 MB]
5.64数据库实操.mp4 [55.0 MB]
5.74 SQL时间.mp4 [12.7 MB]
5.76 SQL练习（2）.mp4 [39.6 MB]
5.69 SQL函数.mp4 [25.3 MB]
5.73 SQL加载.mp4 [14.7 MB]
5.67 SQL group by.mp4 [13.5 MB]
5.72 SQL leetcode.mp4 [41.9 MB]
📁 第6周：统计学
第6周：统计学资料.png [493.5 KB]
6.84直方图.mp4 [54.2 MB]
6.83箱线图.mp4 [41.9 MB]
6.85概率.mp4 [26.6 MB]
6.79分位数.mp4 [16.1 MB]
6.78 描述统计学.mp4 [17.4 MB]
6.82切比雪夫.mp4 [30.3 MB]
6.80标准差.mp4 [39.0 MB]
6.81 权重统计.mp4 [51.2 MB]
6.86贝叶斯.mp4 [39.1 MB]
📁 第7周：Python
第7周：Python必看.zip [1.8 MB]
7.110 Python Pandas去重.mp4 [32.2 MB]
7.143 Python superset 03.mp4 [4.3 MB]
7.131 Python可视化（5）.mp4 [13.0 MB]
7.126 Python练习（9）.mp4 [24.9 MB]
7.125 Python练习（8）.mp4 [26.8 MB]
7.108 Python Pandas 多重索引.mp4 [33.1 MB]
7.123 Python练习（6）.mp4 [45.2 MB]
7.102：dataframe.mp4 [33.9 MB]
7.107 Python Pandas关联.mp4 [67.2 MB]
7.087入门.mp4 [26.2 MB]
7.111 Python Pandas apply.mp4 [28.3 MB]
7.136 Python seaborn 02.mp4 [10.3 MB]
7.093 集合.mp4 [23.1 MB]
7.114 Python连接数据库.mp4 [55.4 MB]
7.112 Python Pandas聚合apply.mp4 [39.4 MB]
7.140 Python seaborn 06.mp4 [9.9 MB]
7.109 Python Pandas文本函数.mp4 [15.8 MB]
7.129 Python可视化（3）.mp4 [14.1 MB]
7.115 Python连接数据库2.mp4 [26.6 MB]
7.098 高阶函数.mp4 [16.8 MB]
7.099 第三方包.mp4 [14.3 MB]
7.138 Python seaborn 04.mp4 [15.9 MB]
7.095 Python控制流循环.mp4 [25.4 MB]
7.106 Python groupby.mp4 [32.2 MB]
7.145 Python superset 05.mp4 [70.5 MB]
7.144 Python superset 04.mp4 [35.1 MB]
7.101 Python series.mp4 [28.0 MB]
7.119 Python练习（2）.mp4 [38.2 MB]
7.124 Python练习（7）.mp4 [44.0 MB]
7.088数据类型.mp4 [29.2 MB]
7.116 Python连接数据库3.mp4 [21.6 MB]
7.103 Python dataframe.mp4 [47.4 MB]
7.091列表进阶.mp4 [11.5 MB]
7.089变量.mp4 [12.5 MB]
7.137 Python seaborn 03.mp4 [14.6 MB]
7.142 Python superset 02.mp4 [41.9 MB]
7.128 Python可视化（2）.mp4 [21.9 MB]
7.094控制流.mp4 [19.3 MB]
7.127 Python可视化（1）.mp4 [15.0 MB]
7.105 计算.mp4 [62.3 MB]
7.118 Python练习（1）.mp4 [32.7 MB]
7.097 Python函数.mp4 [29.9 MB]
7.132 Python可视化（6）.mp4 [16.4 MB]
7.104 read_csv.mp4 [38.0 MB]
7.133 Python可视化（7）.mp4 [34.3 MB]
7.141 Python superset 01.mp4 [5.6 MB]
7.120 Python练习（3）.mp4 [55.5 MB]
7.096 Python循环进阶.mp4 [14.0 MB]
7.122 Python练习（5）.mp4 [35.8 MB]
7.134 Python可视化（8）.mp4 [49.8 MB]
7.117 Python练习markdown.mp4 [10.1 MB]
7.113 Python Pandas数据透视.mp4 [45.9 MB]
7.130 Python可视化（4）.mp4 [30.3 MB]
7.121 Python练习（4）.mp4 [42.2 MB]
7.139 Python seaborn 05.mp4 [11.9 MB]
7.100 numpy.mp4 [15.4 MB]
7.092 字典.mp4 [21.9 MB]
7.135 Python seaborn 01.mp4 [7.4 MB]
7.090列表.mp4 [27.1 MB]
📁 第1周：数据分析思维
第1周：数据分析思维说明.zip [1.8 MB]
1.11数据分析的思维技巧：二八法.mp4 [5.7 MB]
1.8数据分析的思维技巧：多维法.mp4 [9.5 MB]
1.12数据分析的思维技巧：对比法.mp4 [8.2 MB]
1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp4 [17.3 MB]
1.6数据分析中的三种核心思维：业务化.mp4 [24.5 MB]
1.9数据分析的思维技巧：假设法.mp4 [15.1 MB]
1.13数据分析的思维技巧：漏斗法.mp4 [2.0 MB]
1.3为什么思维重要.mp4 [3.4 MB]
1.10数据分析的思维技巧：指数法.mp4 [37.3 MB]
1.5数据分析中的三种核心思维：公式化.mp4 [33.6 MB]
1.7数据分析的思维技巧：象限法.mp4 [7.1 MB]
1.4数据分析中的三种核心思维：结构化.mp4 [45.1 MB]
📁 第2周：业务
第2周：业务资料.png [493.5 KB]
2.23如何建立业务分析框架.mp4 [1.4 MB]
2.28流量模型.mp4 [5.3 MB]
2.30如何应对各种业务场景（小练习）.mp4 [47.2 MB]
2.19用户行为指标.mp4 [9.9 MB]
2.25AARRR模型.mp4 [9.4 MB]
2.31数据化管理业务.mp4 [2.8 MB]
2.29如何应对各种业务场景.mp4 [5.9 MB]
2.18产品运营指标.mp4 [26.8 MB]
2.27电子商务模型.mp4 [4.0 MB]
2.20电子商务指标.mp4 [6.2 MB]
2.15为什么业务重要.mp4 [4.4 MB]
2.21流量指标.mp4 [12.2 MB]
2.22怎么生成指标.mp4 [6.4 MB]
2.24市场营销模型.mp4 [7.0 MB]
2.17市场营销指标.mp4 [14.2 MB]
2.16经典的业务分析指标.mp4 [18.8 MB]
2.26用户行为模型.mp4 [6.6 MB]
📁 第3周：Excel
第3周：Excel文档.zip [1.8 MB]
3.38时间序列函数.mp4 [12.5 MB]
3.34常见的文本清洗函数练习.mp4 [91.0 MB]
3.33文本清洗函数.mp4 [12.7 MB]
3.39EXCEL的常见技巧.mp4 [81.1 MB]
3.35关联匹配函数.mp4 [53.3 MB]
3.42 用EXCEL进行数据分析（1）.mp4 [62.6 MB]
3.41 EXCEL工具（2）.mp4 [24.5 MB]
3.37计算统计函数.mp4 [53.2 MB]
3.40 EXCEL工具（1）.mp4 [20.7 MB]
3.43 用EXCEL进行数据分析（2）.mp4 [72.2 MB]
3.32为什么要学习EXCEL.mp4 [12.6 MB]
3.36逻辑运算函数.mp4 [36.0 MB]