本资源提供基于OpenCV的Python实战项目，涵盖手势识别和答题卡识别功能，适合希望提升图像处理技能的开发者。
项目简介
本项目利用OpenCV库在Python环境中实现，包含两个主要功能：手势识别和答题卡识别。通过该项目，开发者可以学习如何将图像处理技术应用于实际场景。
项目亮点
- 实战性强，适合有一定Python和OpenCV基础的开发者。
- 涵盖手势识别和答题卡识别两种实用功能。
- 代码结构清晰，易于学习和修改。
适用场景
该项目适用于以下场景：
- 希望提升图像处理技能的开发者。
- 对OpenCV库感兴趣的Python开发者。
- 需要实现手势识别或答题卡识别功能的项目。
📂 资源目录
📁 识别答题卡
11 识别整张答题卡.mp4 [180.1 MB]
10 筛选出每一道题的选项.mp4 [109.7 MB]
09 找到答题卡内所有选项的轮廓.mp4 [44.6 MB]
08 找到答题卡内所有的轮廓.mp4 [10.6 MB]
07 对答题卡进行反二值化处理.mp4 [20.7 MB]
06 对答题卡进行倾斜校正与裁边处理.mp4 [236.6 MB]
05 处理答题卡.mp4 [74.6 MB]
04 检索答题卡的外轮廓.mp4 [28.6 MB]
03 识别单选题目（方法2）.mp4 [31.0 MB]
02 识别单选题目（方法1）.mp4 [143.8 MB]
01 答题卡识别的基础理论和步骤.mp4 [66.5 MB]
📁 手势识别
06 识别石头、剪刀、布.mp4 [23.5 MB]
05 计算图像的匹配度.mp4 [51.9 MB]
04 识别数字手势的完整代码.mp4 [132.4 MB]
03 利用面积比识别手势0和手势1.mp4 [94.5 MB]
02 计算凸缺陷.mp4 [21.7 MB]
01 绘制手势的凸包.mp4 [102.3 MB]