汇集B站多位导师的数学建模课程资料，包括AI+速成课、美赛突击课程、绘图教程、论文写作指导等，适合数学建模竞赛和学术研究。
资源亮点：
1. 丰富多样的数学建模课程，涵盖AI应用、美赛竞赛技巧、绘图工具使用等。
2. 实战案例与理论相结合，帮助学习者快速提升建模能力。
3. 提供论文写作模板和排版技巧，助力参赛者提升论文质量。
适用场景：
- 数学建模竞赛参与者
- 数学建模课程学生
- 对数学建模感兴趣的学习者
资源亮点：
1. 丰富多样的数学建模课程，涵盖AI应用、美赛竞赛技巧、绘图工具使用等。
2. 实战案例与理论相结合，帮助学习者快速提升建模能力。
3. 提供论文写作模板和排版技巧，助力参赛者提升论文质量。
📂 资源目录
📁 01 AI+（Gemini3）速成课资料
📁 01 最新最强AI！Gemini3：数学建模2小时极限速成课
提示词模版.docx [1.5 MB]
question3_SiO2.xlsx [125.6 KB]
question1.m [4.7 KB]
SensitivityAnalysis.m [5.3 KB]
question2.m [5.0 KB]
Gemini3在数模中的使用.pptx [4.2 MB]
question1.xlsx [35.0 KB]
question3.m [9.7 KB]
question4.m [8.1 KB]
question3_TiO2.xlsx [50.6 KB]
PDMS_Emissivity_Results.xlsx [62.2 KB]
APACM-B题模版.docx [1.0 MB]
通过24小时昼夜循环辐射冷却至深冰点以下温度-dual.pdf [1.2 MB]
硅太阳能电池抗反射和辐射冷却双功能镀膜设计-dualpdf [6.7 MB]
APACM B题（中文）.pdf [225.0 KB]
question3_Ag.xlsx [27.8 KB]
📁 02 Gemini3数学建模零基础速成课
Gemini3建模讲义.pdf [208.9 KB]
01 AI+（Gemini3）速成课资料资料.png [493.5 KB]
📁 08 2026数学建模美赛算法汇总及代码合集
08 2026数学建模美赛算法汇总及代码合集必看.png [493.5 KB]
数学建模常用模型代码（配合上课ppt）.rar [7.4 MB]
评价-1.zip [3.4 KB]
评价-2.zip [3.4 KB]
预测代码.zip [10.3 KB]
📁 05 2026数学建模美赛论文写作速成课
📁 02 2026美赛冲刺必备！！AI赋能美赛论文+英文优化与表达升级
📁 Latex_Tutorial
📁 figures
fire_Simulation.jpg [14.2 KB]
cnn.jpg [109.5 KB]
main.tex [17.6 KB]
Template.tex [3.2 KB]
02 2026美赛冲刺必备！！AI赋能美赛论文+英文优化与表达升级文档.png [493.5 KB]
2026_MCM_AI_English_1h.pptx [559.6 KB]
📁 01 2026美赛！摘要及论文写作超高质量两小时速成课！
美赛模板(1).docx [167.8 KB]
MCM_Latex2025(1).zip [802.4 KB]
2026美赛摘要及论文写作速成课（讲稿）(1).pptx [39.6 MB]
📁 03 2026美赛！美赛论文写作突击速成课
📁 优秀论文参考
2504218.pdf [8.9 MB]
2511565.pdf [14.7 MB]
2516178.pdf [2.9 MB]
2510862.pdf [9.6 MB]
2403774.pdf [2.4 MB]
2505199.pdf [2.2 MB]
2425454.pdf [9.9 MB]
2501909.pdf [15.9 MB]
2515235.pdf [2.8 MB]
2521556.pdf [12.9 MB]
《美赛论文写作》突击速成课.pptx [25.2 MB]
数学建模论文模板-英文比赛.doc [200.5 KB]
05 2026数学建模美赛论文写作速成课说明.png [493.5 KB]
📁 04 2026数学建模美赛绘图课程
📁 01 数学建模美赛超级精美绘图速成课！Origin软件绘图速成课！
01 数学建模美赛超级精美绘图速成课！Origin软件绘图速成课！资料.zip [1.8 MB]
2023 年 1 月全国城市空气质量报告 3版.xlsx [20.4 KB]
网球比赛的赛果预测及球员分析_张蓉.pdf [4.0 MB]
网球比赛获胜的概率数据.xlsx [10.6 KB]
模版--权重雷达图.opju [50.0 KB]
模版--Latex公式的插入.opju [41.8 KB]
第3次录播课PPT.pptx [5.9 MB]
模版--相关系数图.opju [100.2 KB]
LaTeX.opx [28.3 KB]
模版--雨云图.opju [77.9 KB]
模版--三维柱状图.opju [57.9 KB]
📁 02 2026数学建模美赛！AI绘图！O奖绘图！
数学建模流程图生成指南.md [4.3 KB]
_____________________q4t2o88r4.png [710.8 KB]
Nanobana学术插图绘制实操PPT大纲.pptx [4.5 MB]
_____________________6plun04fg.png [956.1 KB]
_____________________6m402e9oi.png [577.6 KB]
_____________________uzrfptq4g (1).png [1.1 MB]
📁 03 2026美赛必备绘图软件及基础绘图速成课
ppt.pptx [64.6 MB]
04 2026数学建模美赛绘图课程文档.zip [1.8 MB]
📁 03 数学建模美赛O奖（特等奖）大佬经验分享课！
📁 2026美赛O奖大佬经验分享课
2026美赛O奖大佬经验分享课必看.png [493.5 KB]
如何系统学习数学建模并备战竞赛.pptx [25.7 MB]
美赛写作模版（摘要、假设、图、表、公式、优缺点、总结）.pdf [826.9 KB]
利用matlab快速实现机器学习_.pptx [2.1 MB]
📁 2026美赛OF奖大佬获奖经验分享
📁 06 2026数学建模美赛latex排版急救速成课
📁 figures
figures文档.zip [1.8 MB]
cnn.jpg [109.5 KB]
fire_Simulation.jpg [14.2 KB]
06 2026数学建模美赛latex排版急救速成课说明.png [493.5 KB]
📁 02 2026数学建模美赛突击速成课（1小时+3小时+4小时+5小时）
📁 02 强烈推荐！数学建模美赛突击速成课（5小时）
📁 10.课程视频
5.聚类模型.mp4 [69.6 MB]
课表.xlsx [11.0 KB]
8.图论规划.mp4 [147.4 MB]
7.数学规划.mp4 [149.7 MB]
1.赛题分析.mp4 [46.3 MB]
0.课程导论.mp4 [8.7 MB]
3.评价模型.mp4 [579.1 MB]
9.写作专题.mp4 [271.0 MB]
10赛中规划.mp4 [47.9 MB]
4.分类模型.mp4 [144.0 MB]
2.数据处理.mp4 [199.5 MB]
6.预测模型.mp4 [138.3 MB]
📁 1.数据预处理
📁 案例结果
3.重复值处理_对比图.png [23.6 KB]
6.顺序编码_结果.csv [108.0 B]
5.Zscore标准化_结果.csv [2.9 KB]
13.PCA降维_结果.csv [3.8 KB]
9.特征构造_结果.csv [5.2 KB]
2.异常值处理_位置对比.png [31.3 KB]
10.皮尔逊相关系数_结果.csv [685.0 B]
3.重复值处理_结果.csv [51.0 B]
10.特征与目标关系.png [94.6 KB]
11.方差分析_结果.csv [56.0 B]
10.斯皮尔曼相关系数_结果.csv [687.0 B]
2.异常值处理_对比图.png [60.7 KB]
8.独热编码_结果.csv [184.0 B]
4.极差标准化_结果.csv [2.7 KB]
12.卡方检验_对比图.png [30.1 KB]
12.卡方检验_结果.csv [60.0 B]
1.缺失值处理_结果.csv [86.0 B]
11.方差分析_对比图.png [21.9 KB]
9.特征构造_对比图.png [77.5 KB]
1.缺失值处理_对比图.png [11.3 KB]
13.PCA解释方差比_图.png [24.7 KB]
4.极差标准化_对比图.png [84.0 KB]
4.极差标准化_特征对比.png [33.7 KB]
7.标签编码_结果.csv [92.0 B]
5.Zscore标准化_对比图.png [65.8 KB]
13.PCA降维_对比图.png [171.7 KB]
12.期望频数_结果.csv [211.0 B]
10.相关性分析_对比图.png [58.7 KB]
2.异常值处理_结果.csv [3.7 KB]
数据预处理教学案例.md [36.8 KB]
12.卡方检验.py [1.8 KB]
5.Zscore标准化.py [1.8 KB]
8.独热编码.py [690.0 B]
1.缺失值处理.py [1.6 KB]
9.特征构造.py [2.3 KB]
3.重复值处理.py [1.5 KB]
7.标签编码.py [813.0 B]
4.极差标准化.py [3.0 KB]
10.相关性分析.py [2.3 KB]
2.异常值处理.py [4.6 KB]
13.PCA降维.py [2.6 KB]
6.顺序编码.py [955.0 B]
11.方差分析.py [1.9 KB]
📁 6.数学规划
📁 案例结果
2.非线性规划成本组成.png [201.0 KB]
1.线性规划设备利用率.png [79.6 KB]
4.多目标规划帕累托前沿.png [207.1 KB]
1.线性规划生产计划.png [80.5 KB]
6.遗传算法结果.png [390.0 KB]
5.动态规划生产计划.png [204.4 KB]
4.多目标规划生产方案.png [155.2 KB]
2.非线性规划成本曲线.png [169.9 KB]
3.整数规划成本覆盖关系.png [150.7 KB]
7.粒子群优化算法结果.png [173.4 KB]
3.整数规划选址结果.png [83.7 KB]
5.动态规划成本分布.png [92.6 KB]
8.模拟退火算法结果.png [274.7 KB]
7.粒子群优化算法.py [3.6 KB]
数学规划模型教学课件.md [48.1 KB]
5.动态规划.py [4.6 KB]
8.模拟退火算法.py [4.0 KB]
数学规划模型教学课件.pdf [3.8 MB]
2.非线性规划.py [2.5 KB]
3.整数规划.py [2.4 KB]
1.线性规划.py [2.1 KB]
6.遗传算法.py [5.1 KB]
4.多目标规划.py [2.4 KB]
📁 2.评价模型
📁 案例结果
4.灰色关联度柱状图.png [102.6 KB]
4.灰色关联度热力图.png [267.7 KB]
2.熵权法权重结果.png [116.0 KB]
1.层次分析法权重结果.png [85.3 KB]
3.TOPSIS贴近度结果.png [95.0 KB]
3.TOPSIS雷达图结果.png [389.5 KB]
2.熵权法客观制定权重.py [2.3 KB]
评价模型教学课件.md [41.1 KB]
1.层次分析法主观制定权重.py [1.8 KB]
4.灰色关联度分析.py [3.8 KB]
3.TOPSIS评价算法.py [3.9 KB]
📁 5.预测模型
📁 案例结果
2.灰色预测相对误差图.png [72.9 KB]
2.灰色预测原始数据vs预测值.png [182.7 KB]
1.线性回归残差图.png [221.5 KB]
3.ARIMA一阶差分.png [300.9 KB]
1.线性回归真实值vs预测值.png [265.6 KB]
3.ARIMA未来预测.png [223.6 KB]
3.ARIMA训练集测试集预测值对比.png [243.4 KB]
2.灰色预测残差图.png [70.8 KB]
1.线性回归特征系数.png [64.9 KB]
3.ARIMA残差.png [181.9 KB]
3.ARIMA原始时序数据.png [202.0 KB]
3.ARIMA残差分布.png [67.2 KB]
3.ARIMA_ACF_PACF.png [177.3 KB]
1.线性回归预测.py [2.8 KB]
3.ARIMA时序预测.py [6.2 KB]
2.灰色预测.py [5.3 KB]
预测模型教学课件.md [27.8 KB]
📁 4.聚类模型
📁 案例结果
1.一维K-means聚类结果.png [124.9 KB]
3.高维K-means肘部法则.png [184.8 KB]
3.高维K-means聚类结果_2D.png [539.8 KB]
2.二维K-means不同K值效果.png [1.8 MB]
3.高维K-means聚类结果_3D.png [1.1 MB]
1.一维K-means肘部法则.png [186.5 KB]
2.二维K-means肘部法则.png [178.9 KB]
2.二维K-means聚类结果.png [564.3 KB]
3.高维K-means_PCA方差贡献率.png [97.2 KB]
3.高维K-means聚类.py [5.7 KB]
1.一维K-means聚类.py [3.0 KB]
聚类模型教学课件.md [15.6 KB]
2.二维K-means聚类.py [3.6 KB]
📁 9.赛中规划与技巧
美国大学生数学建模赛中规划.md [10.8 KB]
📁 3.分类模型
📁 案例结果
1.逻辑回归混淆矩阵.png [66.9 KB]
2.XGBoost特征重要性.png [77.1 KB]
2.XGBoost多分类ROC曲线.png [183.0 KB]
2.XGBoost混淆矩阵.png [80.5 KB]
1.逻辑回归ROC曲线.png [134.2 KB]
1.逻辑回归特征重要性.png [195.6 KB]
2.XGBoost多分类.py [4.9 KB]
1.逻辑回归二分类.py [3.9 KB]
分类模型教学课件.md [23.7 KB]
📁 0.分析赛题
数学建模赛题分析与算法选择指南.md [42.1 KB]
数学建模赛中阶段省心小指南.docx [60.3 KB]
📁 8.美赛写作专题
📁 美赛-协作latex模板
📁 figures
example-image-c.pdf [11.4 KB]
mcmthesis-logo.pdf [3.8 KB]
qrcodewechat.jpg [9.2 KB]
example-image-b.pdf [16.8 KB]
example-image-a.pdf [11.9 KB]
0.abstract.tex [1.2 KB]
main.out [5.4 KB]
main.tex [856.0 B]
2-1.part-2-1.tex [2.4 KB]
main.log [35.8 KB]
mcmthesis.cls [11.9 KB]
4.AI.tex [544.0 B]
1.part-1.tex [5.6 KB]
3.part-3.tex [2.5 KB]
2.part-2.tex [155.0 B]
main.toc [3.1 KB]
2-2.part-2-2.tex [195.0 B]
mcmthesis.dtx [50.7 KB]
main.aux [5.8 KB]
main.pdf [120.8 KB]
美赛LaTeX模板使用指南.md [31.8 KB]
📁 7.图论规划
📁 案例结果
3.最小生成树原始图.png [216.5 KB]
1.单元最短路径原始图.png [227.7 KB]
6.流量问题最大流.png [223.2 KB]
4.旅行商问题原始图.png [343.1 KB]
5.迷宫问题路径.png [80.8 KB]
7.最小费用流量问题.png [258.0 KB]
3.最小生成树Prim算法.png [212.2 KB]
2.多源最短路径原始图.png [289.3 KB]
2.多源最短路径Floyd算法.png [125.9 KB]
1.单元最短路径Dijkstra算法.png [233.6 KB]
4.旅行商问题最近邻算法.png [333.1 KB]
3.最小生成树Kruskal算法.png [217.8 KB]
4.旅行商问题动态规划算法.png [337.0 KB]
5.迷宫问题.py [3.4 KB]
1.单元最短路径.py [4.0 KB]
2.多源最短路径.py [3.5 KB]
3.最小生成树.py [5.4 KB]
4.旅行商问题.py [6.7 KB]
7.最小费用流量问题.py [2.1 KB]
6.流量问题.py [1.8 KB]
图论规划教学课件.md [54.3 KB]
02 强烈推荐！数学建模美赛突击速成课（5小时）必看.png [493.5 KB]
课程大纲与导论.md [3.6 KB]
课程大纲与导论.html [19.5 KB]
📁 04 2026美赛1小时极限冲击M奖
04 2026美赛1小时极限冲击M奖资料.png [493.5 KB]
冲击M奖课件.pptx [32.6 MB]
📁 01 2026美赛！挑战4小时拿下美赛M奖
01 2026美赛！挑战4小时拿下美赛M奖文档.png [493.5 KB]
美赛4h速通课PPT(1).pptx [18.0 MB]
📁 03 2026美赛！3小时速成课！零基础入门美赛
📁 代码
六、数据建模高级技巧.ipynb [23.8 KB]
五、预测模型深度应用.ipynb [47.7 KB]
二、高级规划模型.ipynb [376.2 KB]
四、综合评价模型进阶.ipynb [57.7 KB]
七、综合实战：复杂优化问题建模.ipynb [66.7 KB]
三、现代优化算法精讲.ipynb [41.7 KB]
美赛速成-总.pptx [24.8 MB]
📁 07 2025年美赛真题解析与代码复现课程
📁 03 2025年美赛E题真题解析与代码复现
📁 O奖论文代码复现
Part6_ModelII_Scenario_Evaluation.m [2.7 KB]
Part1_Model1_Analysis1.m [1.5 KB]
Part4_baseParams.m [366.0 B]
Part7_Sensitivity_Analysis.m [2.8 KB]
Part2_Model1_ODE_Agri.m [1002.0 B]
Part2_Model1_Analysis2_AgriCycle.m [1.7 KB]
Part7_baseParams.m [368.0 B]
Part5_Species_Recovery_ABC.m [1.9 KB]
Part3_Model1_PDE_FVM_6x6.m [1.5 KB]
Part4_Scenario_Comparison_Fig9_11.m [2.0 KB]
Part3_PDE_FVM_System.m [1.1 KB]
Part1_Model1_ODE.m [835.0 B]
03 2025年美赛E题真题解析与代码复现说明.png [493.5 KB]
E题O奖论文复现（无水印）.pdf [2.6 MB]
E题O奖论文复现（无水印）docx [22.0 MB]
E题O奖论文（无水印）.pdf [3.1 MB]
E题O奖论文.pdf [3.4 MB]
2025美赛优秀论文解读.pptx [216.6 MB]
📁 02 2025年美赛B题真题解析与代码复现
📁 solving
📁 010 sensetivity citypara1
factors.xlsx [13.7 KB]
exhaustion.mlx [3.8 KB]
citypara1.xlsx [11.7 KB]
📁 007_sensetivity_6factor
Sresult.xlsx [22.5 KB]
3Dchart.py [2.8 KB]
exhaustion.mlx [3.7 KB]
📁 000_solving_demo
result.xlsx [8.0 KB]
exhaustion.mlx [3.9 KB]
objFunc.m [314.0 B]
updBypolicy.m [4.8 KB]
📁 005_solvingBcity
result2.xlsx [8.4 KB]
updBypolicy.m [5.0 KB]
CHART.mlx [66.2 KB]
evaluate.m [9.0 KB]
result.xlsx [14.1 KB]
exhaustion.mlx [3.8 KB]
venm.py [3.7 KB]
📁 003_solvingC
rankedcity3.xlsx [33.2 KB]
updBypolicy.m [7.9 KB]
exhaustion.mlx [3.7 KB]
city3.xlsx [33.2 KB]
predictAndUpdate.m [1.1 KB]
CHARTcity3.mlx [168.0 KB]
📁 001_solvingNewPolicy
result.xlsx [13.5 KB]
rankedRes.xlsx [14.8 KB]
objFuncN.m [317.0 B]
factors.xlsx [13.7 KB]
exhaustion.mlx [3.8 KB]
CHART.mlx [81.6 KB]
📁 006_sensetivity
result.xlsx [7.9 KB]
factorsWeight.xlsx [10.7 KB]
exhaustion.mlx [3.7 KB]
evaluate.m [11.7 KB]
objFuncN.m [489.0 B]
📁 010_sensetivity citypara 3
Sresultpara3.xlsx [12.0 KB]
exhaustion.mlx [3.8 KB]
📁 002_solvingB
result.xlsx [13.6 KB]
exhaustion.mlx [4.1 KB]
solving.mlx [4.5 KB]
📁 009_sensetivity citypara
Sresult3.mat [1.1 KB]
exhaustion.mlx [4.0 KB]
Sresult1.mat [1.1 KB]
entropyWeightMethod.m [1.2 KB]
Sresult2.mat [2.1 KB]
objFuncN.m [335.0 B]
📁 004_20yearRecord1011
📁 008_sensetivity_factor(1)
sensetivityFactor15.mlx [3.6 KB]
sensetivityFactor1.mlx [3.9 KB]
sensetivityFactor8.mlx [3.8 KB]
AHPscore.m [320.0 B]
SresultFactor8.mat [1.7 KB]
sensetivityFactor11.mlx [3.6 KB]
exhaustion.mlx [4.3 KB]
sensetivityFactor9.mlx [3.6 KB]
SresultFactor1.mat [1.7 KB]
📁 001_solving
rankedResult.xlsx [12.9 KB]
exhaustion.mlx [3.7 KB]
result.xlsx [10.3 KB]
📁 004_20yearRecord1011(1)
evaluate.m [9.0 KB]
predictNextYear.m [1.2 KB]
1011scores.xlsx [10.2 KB]
exhaustion.mlx [3.2 KB]
forecastedFactors.xlsx [19.1 KB]
chart5score.py [2.9 KB]
result.xlsx [13.5 KB]
chart1011.py [855.0 B]
objFuncN.m [300.0 B]
updBypolicy.m [5.0 KB]
📁 011_3Dchart
para4.xlsx [11.7 KB]
3DbarChart.py [2.1 KB]
para2.xlsx [14.3 KB]
para3.xlsx [12.0 KB]
📁 004_20yearRecord1011
5score.xlsx [11.4 KB]
📁 010_sensetivity citypara 4
exhaustion.mlx [4.0 KB]
CHART.mlx [85.1 KB]
02 2025年美赛B题真题解析与代码复现文档.png [493.5 KB]
25年B题真题解析.pptx [28.9 MB]
2524607.pdf [3.2 MB]
📁 01 2025年美赛C题真题解析与代码复现
📁 代码使用数据
summerOly_medal_counts_cleaned_grouped_by_country_with_noc.xlsx [44.8 KB]
MedalEfficiencyByNOC.xlsx [83.9 KB]
arima.xlsx [164.2 KB]
预处理后summerOly_athletes.xlsx [12.3 MB]
国家特征汇总+奖牌.xlsx [1.1 MB]
NOC_CHN_Sport_Basketball_Event_Basketball Men's Basketball.xlsx [5.1 KB]
2028主成分预测.xlsx [171.0 KB]
summerOly_hosts.csv [899.0 B]
olympic_hosts_summary.csv [29.0 B]
top_three_sports_per_country_formatted.xlsx [63.5 KB]
信息增益.xlsx [16.2 KB]
2028_predictions2.xlsx [5.1 KB]
summerOly_medal_counts_cleaned.csv [50.2 KB]
从未获得过奖牌的国家.xlsx [5.5 KB]
2028_predictions_calibration4.xlsx [11.4 KB]
映射.xlsx [17.6 KB]
奥运会各国各Sport人数统计.xlsx [474.6 KB]
问题2python数据.xlsx [30.1 KB]
奖牌统计_分析结果.xlsx [61.4 KB]
问题二数据.xlsx [6.7 MB]
summerOly_medal_counts.csv [50.2 KB]
2028_predictions_with_stacking_country_ci.xlsx [12.0 KB]
奖牌统计.xlsx [60.5 KB]
summerOly_medal_counts_cleaned_grouped_by_country.csv [37.3 KB]
📁 论文中成图
图片15.png [21.7 KB]
图片5.png [66.5 KB]
图片1.png [42.9 KB]
图片17.png [71.2 KB]
图片9.png [16.5 KB]
图片14.png [72.6 KB]
图片3.png [44.2 KB]
图片4.png [25.0 KB]
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📁 .idea
📁 inspectionProfiles
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workspace.xml [3.7 KB]
.name [31.0 B]
misc.xml [284.0 B]
.gitignore [50.0 B]
25美赛教程.iml [232.0 B]
📁 处理后数据集
📁 数据预处理过程文件
奖牌表(1).xlsx [67.1 KB]
处理后映射.xlsx [10.1 KB]
YING SHE(1).xlsx [15.8 KB]
国家特征汇总+奖牌(1).xlsx [1.3 MB]
奖牌效率.xlsx [110.7 KB]
汇总表格.xlsx [665.7 KB]
汇总+奖牌.xlsx [716.9 KB]
📁 解题过程文件
高相关性特征数据集.xlsx [459.6 KB]
2028主成分预测.xlsx [171.0 KB]
肯德尔相关性分析.xlsx [6.6 KB]
最终汇总表格.xlsx [1.0 MB]
主成分分析 结果1.xlsx [68.3 KB]
肯德尔分析最终结果.xlsx [14.1 KB]
主成分分析 结果2.xlsx [2.3 MB]
载荷矩阵(1).xlsx [68.3 KB]
主成分分析 误差解释.xlsx [6.9 KB]
主成分得分_完整版(1).xlsx [2.2 MB]
国家代码.docx [13.5 KB]
📁 数据预处理特征工程
📁 特征工程
📁 事件 综合分析
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Olympic_Analysis.xlsx [120.2 KB]
temporal_trend.png [55.3 KB]
运动员参与项目的多样性.xlsx [2.0 MB]
项目集中度.csv [108.0 KB]
国家奖牌统计明细.csv [37.3 KB]
运动员获奖情况（两届以上）.xlsx [3.2 MB]
是否是主办国.csv [479.0 B]
事件项目举办次数及参与国家数.xlsx [30.6 KB]
运动员参赛次数及生涯.xlsx [3.5 MB]
📁 原数据集
📁 2025_Problem_C_Data
summerOly_athletes.csv [22.7 MB]
summerOly_programs.csv [7.4 KB]
summerOly_medal_counts.csv [37.4 KB]
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📁 代码源码
📁 .idea
📁 inspectionProfiles
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modules.xml [283.0 B]
代码源码.iml [291.0 B]
问题1 置信区间.py [6.8 KB]
数据预处理 问题二数据筛选.py [3.2 KB]
数据预处理 首次获奖检验.py [1.2 KB]
数据预处理 项目集中度.py [2.1 KB]
问题1 arima模型.py [1.8 KB]
数据预处理 奖牌排序清楚空字符串.py [550.0 B]
数据预处理 举办国统计.py [1.4 KB]
问题1 svm+随机森林预测.py [3.6 KB]
问题2 岭回归.py [786.0 B]
问题1 置信区间绘图.py [1.5 KB]
数据预处理 更改映射.py [1.6 KB]
问题1 信息增益.py [1.2 KB]
问题1 pca分析.py [1.6 KB]
数据预处理 奖牌效率.py [1.8 KB]
问题2 SVM+随机森林模型.py [4.8 KB]
数据预处理 无奖牌.py [980.0 B]
数据预处理 奖牌增长趋势及动态变化.py [1.0 KB]
大纲.docx [45.1 KB]
美赛论文中文版本.docx [28.9 MB]
美赛论文英文版.pdf [3.8 MB]
C题翻译.pdf [263.2 KB]
📁 09 2026美赛禁忌与高分生存法则
课件资料.docx [15.8 KB]
数学建模美赛万能通用论文模板.docx [316.4 KB]