站内时间: 2025-12-29 条目: 169Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能 / 第10章 评价分类结果 / 第11章 支撑向量机 SVM / 第12章 决策树 / 第13章 集成学习和随机森林 / 第14章 更多机器学习算法 / 第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习 / 第2章 机器学习基础 / 第3章 Jupyter Notebook numpy和m / 第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN / 第5章 线性回归法 / 第6章 梯度下降法 / 第7章 PCA与梯度上升法 / 第8章 多项式回归与模型泛化 / 第9章 逻辑回归 / 课程资料- / 10-1 准确度的陷阱和混淆矩阵 .mp4 / 10-2 精准率和召回率 .mp4 / 10-3 .mp4 / 10-4 F1 Score.mp4 / 10-5 精准和召回率的平衡.mp4 / 10-6 精准度-召回率曲线.mp4 / 10-7 ROC曲线与AUC值.mp4 / 10-8 多分类下的混淆矩阵.mp4
站内时间: 2025-12-29
条目: 169Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能 / 第10章 评价分类结果 / 第11章 支撑向量机 SVM / 第12章 决策树 / 第13章 集成学习和随机森林 / 第14章 更多机器学习算法 / 第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习 / 第2章 机器学习基础 / 第3章 Jupyter Notebook numpy和m / 第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN / 第5章 线性回归法 / 第6章 梯度下降法 / 第7章 PCA与梯度上升法 / 第8章 多项式回归与模型泛化 / 第9章 逻辑回归 / 课程资料- / 10-1 准确度的陷阱和混淆矩阵 .mp4 / 10-2 精准率和召回率 .mp4 / 10-3 .mp4 / 10-4 F1 Score.mp4 / 10-5 精准和召回率的平衡.mp4 / 10-6 精准度-召回率曲线.mp4 / 10-7 ROC曲线与AUC值.mp4 / 10-8 多分类下的混淆矩阵.mp4
📂 资源目录
169Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能 第10章 评价分类结果 第11章 支撑向量机 SVM 第12章 决策树 第13章 集成学习和随机森林 第14章 更多机器学习算法 第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习 第2章 机器学习基础 第3章 Jupyter Notebook numpy和m 第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN 第5章 线性回归法 第6章 梯度下降法 第7章 PCA与梯度上升法 第8章 多项式回归与模型泛化 第9章 逻辑回归 课程资料- 10-1 准确度的陷阱和混淆矩阵 .mp4 10-2 精准率和召回率 .mp4 10-3 .mp4 10-4 F1 Score.mp4 10-5 精准和召回率的平衡.mp4 10-6 精准度-召回率曲线.mp4 10-7 ROC曲线与AUC值.mp4 10-8 多分类下的混淆矩阵.mp4