资源亮点：
本教程内容丰富，涵盖了Pandas在金融量化分析中的多种应用，包括数据提取、图表绘制、时间序列分析等。
适用场景：
- 金融数据分析初学者
- 希望学习Python在金融领域应用的开发者
- 对数据可视化感兴趣的用户
教程内容：
教程包含以下视频内容：
1. 创建项目
2. PyCharm使用千问大模型
3. 如何使用Gemini3 Pro模型
4. 配置项目poetry环境
5. 安装本地依赖
6. 获取平安银行的金融数据
7. 缓存金融数据
...
以及多种数据可视化图表的绘制方法。
📂 资源目录
AI+Python金融量化Pandas入门教程说明.png [493.5 KB] 22 简单直方图.mp4 [45.9 MB] 7 07 缓存金融数据.mp4 [17.7 MB] 38 日涨跌幅折线图.mp4 [12.0 MB] 49 移动均线叠加主图.mp4 [14.5 MB] 53 RSI 副图.mp4 [38.0 MB] 23 简单热力图.mp4 [31.8 MB] 48 收益率均值±标准差误差棒.mp4 [15.1 MB] 2 02 PyCharm使用千问大模型.mp4 [12.5 MB] 44 按月分组收益率小提琴图.mp4 [17.9 MB] 8 08 pandas读取csv文件.mp4 [9.9 MB] 32 金融数据可视化概述.mp4 [71.2 MB] 24 简单误差图.mp4 [47.8 MB] 配套资料.zip [14.1 MB] 55 ROC动量副图.mp4 [33.5 MB] 51 布林带主图填充.mp4 [43.0 MB] 14 日期时间索引的基本用法.mp4 [38.2 MB] 13 pandas时间索引概述.tle [46.7 MB] 50 指数移动均线叠加主图.mp4 [16.8 MB] 29 简单的饼图.mp4 [17.6 MB] 17 日期频率设定.mp4 [14.8 MB] 54 KDJ三线副图.mp4 [15.3 MB] 16 自动按日期对齐.mp4 [45.0 MB] 37 收盘价折线和成交量柱状双轴图.mp4 [13.2 MB] 21 简单双轴图.mp4 [22.3 MB] 10 查看统计信息.mp4 [18.2 MB] 35 高低收三线叠加图.mp4 [11.1 MB] 12 提取年份和月份.mp4 [15.7 MB] 52 MACD 两行布局（线+柱状）.mp4 [51.9 MB] 57 收益率相关热力图.tle [33.0 MB] 56 涨跌幅自相关散点图.mp4 [38.1 MB] 58 源码和文档打包.mp4 [24.2 MB] 6 06 获取平安银行的金融数据.mp4 [23.5 MB] 26 步进图和茎叶图.mp4 [79.8 MB] 41 日收益率直方图.tle [14.6 MB] 42 月收益率直方图.mp4 [14.6 MB] 33 收盘价时序折线图.mp4 [20.7 MB] 20 简单柱状图.mp4 [21.3 MB] 5 05 安装本地依赖.mp4 [21.2 MB] 46 高低价差分布直方图.mp4 [10.1 MB] 3 03 如何使用Gemini3 Pro模型.mp4 [5.3 MB] 15 期索引的基本用法.mp4 [46.6 MB] 18 简单的折线图.mp4 [46.8 MB] 1 01 创建项目.mp4 [15.2 MB] 40 成交额柱状图.mp4 [11.3 MB] 34 开盘和收盘双线叠加图.tle [27.5 MB] 36 成交量柱状图.mp4 [12.5 MB] 39 高低价差折线图.mp4 [12.5 MB] 28 简单小提琴图.mp4 [32.0 MB] 19 简单散点图.mp4 [24.5 MB] 45 成交量分布直方图.mp4 [12.1 MB] 30 简单六边形密度图.mp4 [17.5 MB] 9 09 查看DataFrame信息.mp4 [12.7 MB] 11 提取指定列.mp4 [21.2 MB] 47 近10日波动率折线图.mp4 [15.8 MB] 4 04 配置项目poetry环境.mp4 [38.3 MB] 25 简单面积图.mp4 [21.9 MB] 31 简单极坐标图.mp4 [24.9 MB] 27 简单箱线图.mp4 [40.5 MB] 43 收益率箱线图.mp4 [38.1 MB]